Lewati ke konten utama

Cara mengoptimalkan strategi trading AI kamu di pasar <em>bull</em> dan <em>bear</em>?

Pelajari cara sesuaikan strategi trading AI Cryptohopper untuk pasar bullish & bearish dengan atur parameter AI & template.

Pete Darby avatar
Ditulis oleh Pete Darby
Diperbarui kemarin

Kondisi pasar berfluktuasi antara tren naik (bullish), tren turun (bearish), dan kondisi netral. Setiap lingkungan memerlukan pendekatan trading yang berbeda untuk memaksimalkan keuntungan sambil meminimalkan risiko. Panduan komprehensif ini menjelaskan cara menyesuaikan strategi trading AI Cryptohopper Anda secara otomatis agar sukses di berbagai kondisi pasar.

Dengan melakukan penyesuaian strategis baik pada parameter AI maupun pengaturan template Anda, Anda dapat mengoptimalkan trading bot Anda agar lebih agresif selama pasar bullish dan lebih konservatif selama pasar bearish. Pendekatan adaptif ini membantu menjaga profitabilitas di berbagai siklus pasar tanpa memerlukan intervensi manual yang konstan.

Ada dua pendekatan berbeda yang dapat Anda ambil untuk mengelola strategi trading Anda dalam kondisi pasar yang berbeda:

  1. Penyesuaian Strategi Trading AI: Modifikasi parameter inti AI yang menentukan cara strategi Anda mengidentifikasi dan memvalidasi sinyal trading
    - Optimasi Strategi Trading AI untuk Pasar Bullish
    - Optimasi Strategi Trading AI untuk Pasar Bearish

  2. Penyesuaian Template Trading Bot: Ubah pengaturan template trading bot Anda yang mengontrol cara posisi dimasukkan, dikelola, dan ditutup
    - Perubahan Template untuk Pasar Bearish
    - Perubahan Template untuk Pasar Bullish
    - Perubahan Template untuk Pasar Netral

Anda dapat menerapkan salah satu pendekatan secara independen atau menggabungkannya untuk sistem trading yang sepenuhnya teroptimasi yang beradaptasi dengan lingkungan pasar yang berubah.

1. Penyesuaian Strategi Trading AI

Optimasi Strategi Trading AI untuk Pasar Bullish

Selama kondisi pasar bullish, harga cenderung bergerak naik dengan momentum yang lebih kuat dan tren yang lebih berkelanjutan. Untuk memanfaatkan peluang ini, pertimbangkan untuk melatih ulang AI Anda dengan penyesuaian parameter berikut:

  • 'Validasi sinyal setelah X waktu' yang lebih pendek: Kurangi periode validasi untuk mengidentifikasi dan bertindak pada peluang mata uang yang bergerak lebih cepat. Ini membantu Anda memasuki posisi lebih awal pada tren naik, memaksimalkan potensi keuntungan dari momentum bullish.

  • 'Perubahan persentase minimum sinyal beli' yang lebih tinggi: Tingkatkan ambang batas ini untuk memastikan strategi Anda hanya terpicu pada sinyal beli yang lebih kuat. Ini mengakomodasi pengaturan trailing stop-loss yang lebih lebar, memungkinkan posisi Anda untuk "bernafas" sambil menangkap keuntungan yang lebih tinggi dari pergerakan ke atas yang diperpanjang.

  • 'Perubahan persentase minimum sinyal jual' yang lebih tinggi: Naikkan parameter ini untuk melengkapi pengaturan "Jual Berdasarkan Strategi" yang lebih lebar. Ini mencegah keluar yang terlalu dini selama volatilitas pasar normal sambil tetap mengamankan keuntungan dari tren bullish secara keseluruhan.

Optimasi Strategi Trading AI untuk Pasar Bearish

Pasar bearish memerlukan pendekatan yang lebih hati-hati dan defensif. Pertimbangkan penyesuaian parameter AI berikut:

  • 'Validasi sinyal setelah X waktu' yang lebih lama: Perpanjang periode validasi untuk menyaring sinyal palsu yang umum terjadi selama tren turun. Ini mengurangi risiko memasuki posisi terlalu dini ketika momentum keseluruhan masih bearish.

  • 'Perubahan persentase minimum sinyal beli' yang lebih rendah: Turunkan ambang batas ini untuk memicu sinyal jual lebih agresif selama penurunan pasar. Di pasar bearish, Anda ingin menjual posisi lebih cepat dan dengan konfirmasi lebih sedikit untuk melindungi modal.

  • 'Perubahan persentase minimum sinyal jual' yang lebih rendah: Kurangi parameter ini untuk memungkinkan pengambilan keuntungan lebih cepat dan menghindari drawdown khas dalam kondisi bearish. Mengatur ambang batas take-profit yang lebih ketat membantu mengamankan keuntungan ketika mengantisipasi potensi pembalikan.

2. Penyesuaian Template Trading Bot

Selain parameter AI, pengaturan template trading bot Anda juga harus beradaptasi dengan kondisi pasar yang berbeda. Untuk menerapkan perubahan template, navigasikan ke konfigurasi bot Anda dan pilih template yang sesuai untuk kondisi pasar saat ini. Anda dapat menyimpan beberapa template dengan pengaturan yang berbeda dan beralih di antaranya sesuai kebutuhan dengan menggunakan Triggers.

Berikut adalah konfigurasi template spesifik yang dioptimalkan untuk setiap skenario pasar:

Perubahan Template untuk Pasar Bearish

Selama kondisi bearish, prioritaskan pelestarian modal dengan penyesuaian template berikut:

  • Pengaturan Dollar Cost Averaging (DCA):

    • Kurangi jumlah mata uang yang menggunakan DCA (pertimbangkan untuk menggunakan Config pools untuk ini)

    • Atur level kerugian persentase yang lebih tinggi yang diperlukan untuk memicu perdagangan DCA berikutnya

    • Pertimbangkan untuk menurunkan jumlah maksimum DCA yang diizinkan per posisi

  • Parameter Stop-Loss dan Take-Profit:

    • Terapkan persentase Trailing Stop-Loss yang lebih rendah untuk keluar dari posisi yang menurun lebih cepat

    • Tetapkan persentase Take Profit yang lebih rendah untuk mengamankan keuntungan lebih awal dalam tren turun volatil

    • Konfigurasikan persentase 'Jual berdasarkan take profit strategi' yang lebih rendah untuk mengunci keuntungan sebelum potensi pembalikan

  • Kondisi Masuk dan Keluar:

    • Gunakan persentase Trailing Stop-Buy` yang lebih tinggi untuk menghindari memasuki posisi prematur

    • Tetapkan persentase Stop-Loss yang lebih lebar untuk mengakomodasi volatilitas bearish tanpa keluar yang tidak perlu

    • Nonaktifkan konfigurasi Shorting atau terapkan ambang batas persentase yang lebih tinggi untuk mencegah pembukaan kembali posisi yang dengan cepat berubah menjadi kerugian

Perubahan Template untuk Pasar Bullish

Selama kondisi bullish, optimalkan untuk menangkap upside maksimum dengan penyesuaian template berikut:

  • Pengaturan Dollar Cost Averaging (DCA):

    • Tingkatkan jumlah mata uang yang memenuhi syarat untuk strategi DCA

    • Tetapkan interval DCA yang lebih agresif untuk memanfaatkan penurunan sementara

    • Konfigurasikan level kerugian persentase yang lebih rendah untuk memicu DCA lebih awal selama koreksi jangka pendek

  • Parameter Stop-Loss dan Take-Profit:

    • Terapkan persentase Trailing Stop-Loss yang lebih lebar untuk menghindari keluar yang prematur selama volatilitas normal

    • Tetapkan target Take Profit yang lebih tinggi untuk menangkap pergerakan ke atas yang diperpanjang

    • Gunakan persentase 'Jual berdasarkan take profit strategi' yang lebih tinggi untuk membiarkan posisi yang menguntungkan berjalan lebih lama

  • Kondisi Masuk dan Keluar:

    • Konfigurasikan persentase Trailing Stop-Buy yang lebih rendah untuk memasuki posisi lebih mudah

    • Tetapkan persentase Stop-Loss yang lebih ketat relatif terhadap entri untuk mempertahankan rasio risiko-imbalan yang menguntungkan

    • Aktifkan Shorting dengan pengaturan konservatif untuk memanfaatkan peluang counter-trend singkat

Perubahan Template untuk Pasar Netral

Selama pasar sideways atau range-bound, fokuslah pada penangkapan volatilitas dengan penyesuaian template berikut:

  • Pengaturan Dollar Cost Averaging (DCA):

    • Pertahankan pengaturan DCA yang moderat untuk mata uang bervolume tinggi yang dipilih

    • Gunakan level kerugian persentase sedang untuk pemicu DCA

    • Fokuskan strategi DCA pada mata uang dengan rentang trading yang sudah mapan

  • Parameter Stop-Loss dan Take-Profit:

    • Gunakan pengaturan Trailing Stop-Loss yang moderat yang seimbang antara konfigurasi bullish dan bearish

    • Tetapkan level Take Profit berdasarkan level resistance yang teridentifikasi di dalam rentang trading

    • Konfigurasikan persentase 'Jual berdasarkan take profit strategi' untuk menangkap pergerakan range-bound

  • Kondisi Masuk dan Keluar:

    • Terapkan persentase Trailing Stop-Buy yang seimbang untuk masuk dekat level support

    • Tetapkan persentase Stop-Loss sedang untuk melindungi modal sambil memungkinkan volatilitas rentang normal

    • Pertimbangkan untuk menonaktifkan Shorting untuk mengurangi kompleksitas di pasar sideways yang tidak dapat diprediksi

Menggunakan Strategi Pasar AI

Jika Anda menggunakan strategi AI yang dibeli dari Cryptohopper Marketplace, Anda mungkin ingin mengadaptasi strategi ini untuk kondisi pasar yang berbeda juga. Berikut cara mendekatinya:

  • Hubungi Penjual Strategi Anda: Informasi kontak untuk penjual strategi ditampilkan di halaman detail layanan mereka di Marketplace. Sebagian besar penjual merespons dengan cepat terhadap pertanyaan tentang mengoptimalkan strategi mereka untuk kondisi pasar tertentu.

  • Minta Panduan Khusus Pasar: Tanyakan kepada penjual rekomendasi tentang penyesuaian parameter strategi AI mereka untuk pasar bullish, bearish, atau netral.

  • Masalah Komunikasi: Jika Anda tidak menerima tanggapan dari penjual, harap beri tahu dukungan Cryptohopper sehingga mereka dapat membantu dan berpotensi menghubungi penjual atas nama Anda.

Banyak penjual strategi marketplace menyediakan dukungan berkelanjutan dan dapat menawarkan wawasan berharga tentang cara terbaik menggunakan model AI mereka di berbagai lingkungan pasar. Memanfaatkan keahlian mereka dapat secara signifikan meningkatkan hasil trading Anda.

Apakah pertanyaan Anda terjawab?