Naar de hoofdinhoud

Bouw een DCA range picker met de Cryptohopper MCP

Historische prijsontwikkeling analyseren voor DCA-instapprijsband (lager dan huidig, gebaseerd op echte drawdown).

Geschreven door Isaac

Voorwaarden

  • Cryptohopper MCP geconfigureerd in een MCP-client — zie de setup-overzicht.

  • Adventurer tier of hoger aanbevolen. DCA-range-analyse profiteert van een volledig jaar aan historische data. Explorer (90-dagenlimiet) werkt voor DCA op korte termijn, maar onderschat drawdowns — zie abonnementstiers.

  • Een token dat je al hebt besloten te accumuleren, en een ruwe inschatting van het totale te investeren kapitaal.

Een DCA-range-picker is geen bodemzoeker. Het vertelt je "hier is de prijsband waarin historische drawdowns zich waarschijnlijk hebben opgelost" — zodat je orders in die zone kunt plaatsen in plaats van willekeurig.


Installatiestappen

  1. Stuur de kernprompt

    Open je MCP-client en stuur de onderstaande prompt. Pas de tokenpair, de kapitaalhoeveelheid en het venster aan om bij je plan te passen.

  2. Beoordeel het voorstel

    Een solide antwoord geeft je een concrete boven- en ondergrens, een trancheplan met specifieke prijzen en groottes, en een eerlijke fallback als de markt lager breekt. Verwerp vage outputs.

  3. Sanity-check met je eigen visie

    Het model werkt alleen met candle-data. Het kan geen rekening houden met aanstaande token-unlocks, macro-economische gebeurtenissen of fundamentele ontwikkelingen. Beschouw het voorstel als een datagebaseerd startpunt.

  4. Plaats de DCA-orders

    Opties: handmatig via je exchange of via de Cryptohopper REST API voor end-to-end automatisering — zie combineer MCP + Trading API.

  5. Voer de range-picker wekelijks opnieuw uit

    Na een significante prijsbeweging is de voorgestelde range verouderd. Wekelijkse herhalingen tijdens actieve accumulatie houden het plan actueel.

Kernprompt template

Gebruik de Cryptohopper MCP, help me een DCA-entry te plannen voor SOL/USDT op Binance.

Mijn totale geplande investering: $10.000
Mijn investeringsvenster: 4 weken
Mijn risicovoorkeur: gemiddeld (ik wil geleidelijk instappen zonder achter de prijzen aan te jagen)

Haal op:
- De laatste 365 × 1d candles.
- De laatste 90 × 4h candles voor korte termijn structuur.

Bereken:
- Huidige prijs.
- Hoogste en laagste prijs van 90 dagen.
- Hoogste en laagste prijs van 365 dagen.
- Verdeling van dagelijkse slotkoersen over de laatste 90 dagen: 25e, 50e, 75e percentiel.
- Typische drawdown-omvang vanaf recente swing highs (gemiddelde diepte van 5%+ dalingen in de laatste 90 dagen).

Stel voor:
- Een entry-range (onder- en bovengrens), gebaseerd op de drawdown-verdeling.
- Een voorgestelde verdeling van de $10.000 over 4–6 tranches binnen die range (grotere tranches lager).
- Een fallback-plan als de prijs onder de voorgestelde ondergrens zakt (koop de dip, pauzeer, of heroverweeg).

Toon je redenering voor elke keuze.

Vuistregels om te coderen

Voeg deze toe aan je prompt zodat de resultaten consistent blijven gedurende het gebruik. De specifieke waarden zijn minder belangrijk dan het hebben van stabiele regels — een plan dat de agent elke keer opnieuw uitvindt, is een plan waarop je niet kunt vertrouwen.

Element

Startregel

Ondergrens

~25e percentiel van recente dagelijkse slotkoersen, of recente swing low min 1 ATR

Bovengrens

Huidige prijs of het 50e percentiel (mediane slotkoers), wat het laagst is

Aantal tranches

4–6. Minder is prima; meer creëert operationele overhead

Tranche-grootte

Grotere tranches bij lagere prijzen — bijv. 10 / 15 / 20 / 25 / 30% van het totaal

Tranche-afstand

Ongeveer gelijk verdeeld in prijs, dichter bij het lagere einde

Breakdown-regel

Als de prijs een volledige ATR daalt onder de ondergrens, pauzeer en heroverweeg


Kostenprofiel

Actie

Adventurer

Hero

365 × 1d candles

20 eenheden

1 eenheid

90 × 4h candles

5 eenheden

1 eenheid

Per plan

~25 eenheden

~2 eenheden

4-weeks venster (wekelijkse vernieuwing)

~100 eenheden

~10 eenheden

Zie rate limits uitgelegd voor volledige details.


Probleemoplossing

De voorgestelde ondergrens ligt boven de huidige prijs

De markt bevindt zich in een downtrend en de agent baseert zich op historische niveaus die al zijn doorbroken. Accepteer dat je instap begint vanaf de huidige prijs, of instrueer de agent: "Als de huidige prijs onder het historische 25e percentiel ligt, gebruik dan in plaats daarvan recente swing lows."

Het aantal tranches verandert tussen runs

Codeer het expliciet: "Stel altijd precies 5 tranches voor." Het model varieert standaard tenzij anders geïnstrueerd.

Het plan komt niet overeen met je overtuigingsniveau

Geef het expliciet door. Hoge overtuiging → weeg tranches naar de huidige prijs om stijgingen te missen. Speculatief → weeg naar lagere banden om te veel betalen te voorkomen.

HISTORY_LIMIT_EXCEEDED bij de 365-dagentelling

Je tier ondersteunt die diepte niet. Explorer heeft een limiet van 90 dagen — gebruik dat, of upgrade naar Adventurer. Zie abonnementstiers.

Het fallback-plan is te algemeen

Instrueer de agent om specifiek te zijn: "Noem het exacte prijsniveau waarop je opnieuw zou evalueren, en welke omstandigheden — volumetoename, RSI, trendomkering — waar zouden moeten zijn om weer te beginnen met kopen."

Je wilt bijhouden of het plan werkt

Houd een eenvoudig logboek bij. Na het vullen (of niet vullen) van elke tranche, noteer de prijs en vergelijk deze met het voorstel. Over een paar cycli leer je of de agent te conservatief, te agressief, of ongeveer correct is — nuttiger dan te vertrouwen op één enkele run.

Je wilt dit op veel tokens tegelijk uitvoeren

Elke token kost ongeveer 25 call-eenheden op Adventurer, dus een wekelijkse herhaling van 10 tokens kost ongeveer 250 eenheden. Wees eerlijk over hoeveel gelijktijdige DCA-posities je daadwerkelijk kunt beheren — een plan dat je niet uitvoert, is gewoon huiswerk.

Was dit een antwoord op uw vraag?