Naar de hoofdinhoud

Bouw een AI crypto research assistent met de Cryptohopper MCP

Bouw een AI crypto assistent met Cryptohopper MCP. Krijg real-time marktinfo over prijs, TA, volume & order routing.

Geschreven door Isaac

Voorwaarden

  • Cryptohopper MCP geconfigureerd in een MCP-client. Claude desktop of Claude Code werken het best voor conversatieve toepassingen, zie setup overzicht.

  • Explorer tier of hoger sterk aanbevolen. Onderzoekconversaties hebben de neiging om candles te trekken, wat historische data vereist — zie abonnementstiers.

  • Een globaal idee van wat je wilt vragen. De assistent wordt nuttiger naarmate je leert welke vragen werken.


Installatiestappen

  1. Open je MCP-client en bevestig dat de Cryptohopper MCP is verbonden

    Controleer het toolpaneel — de MCP moet actief zijn voordat je begint.

  2. Voer vijf kalibratievragen uit
    Stel elke vraag, beoordeel het antwoord, en noteer wat werkte en wat niet. Na deze vijf weet je of je client, model en MCP-setup gezond zijn.

    - Wat is de actuele BTC/USDT prijs op Binance, en hoe verhoudt deze zich tot Coinbase en Kraken?
    - Voer een snelle TA uit op ETH/USDT op Binance, 4h timeframe.
    - Scan de top 50 paren op Binance per 24u volume en vertel me de drie meest interessante movers.
    - Vergelijk de gerealiseerde volatiliteit van BTC en ETH over de laatste 30 dagen.
    - Als ik nu $20.000 aan SOL wilde kopen, op welke exchange zou ik dan de beste fill krijgen?

  3. Bouw een persistent contextblok
    Plaats dit aan het begin van elke sessie in de conversatie, of gebruik de persistente geheugenfunctie van je client. Het vermindert 50% van de verhelderende vragen en maakt elk antwoord scherper.

    Context over mij als crypto-gebruiker:
    - Ik trade voornamelijk op Binance.
    - Mijn watchlist: BTC, ETH, SOL, AVAX, ARB, OP, LINK, AAVE, UNI.
    - Ik houd voornamelijk spot aan; ik draai grid bots op SOL en AVAX.
    - Ik geef meer om drawdown-risico dan om het missen van upside.
    - Ik trade geen perpetuals.

    Bij het antwoorden, ga uit van de Binance exchange, tenzij ik anders aangeef. Bij het uitvoeren van TA, ga uit van de 4h timeframe. Geef de voorkeur aan concrete getallen boven bijvoeglijke naamwoorden.

  4. Ontwikkel een set standaard vraagpatronen

    Definieer een paar herbruikbare snelkoppelingen — bijvoorbeeld: "Geef me de dagelijkse snapshot" (je watchlist digest), "Check {pair}" (TA + liquiditeit + volumecheck), "Wat is er vandaag interessant?" (top-movers + scan van ongebruikelijk volume). Zie prompt patronen die werken met de Cryptohopper MCP.

  5. Blijf vervolgvragen stellen

    De research-assistentmodus is conversatief — accepteer nooit het eerste antwoord als definitief. Ga verder met: "Hoe zeker ben je van die analyse?" / "Wat zou je van gedachten doen veranderen?" / "Is er iets in de data dat je niet hebt genoemd?" Het model geeft betere antwoorden met tegenkracht dan zonder.

  6. Sla de conversaties en prompts op die werkten

    Wanneer een sessie een prompt of workflow oplevert die ongewoon goed werkte, geef het een naam en sla het op. Over maanden is de bibliotheek waardevoller dan welke enkele sessie dan ook.


Hoe een goede sessie eruitziet

Een realistische drie-turn research convers

Was dit een antwoord op uw vraag?