Vereisten
Cryptohopper MCP geconfigureerd in een MCP-client — zie de setup-overzicht.
Explorer-tier of hoger voor trendanalyse op basis van candles per genoemde token. Alleen ticker-versies draaien op Pioneer — zie abonnementstiers.
Een nieuwsbron — een handmatig geplakte artikel, een RSS-feed, een nieuws-API, of een Telegram/Discord-kanaal dat je in de gaten houdt.
Setup stappen
Begin met de handmatige plak-workflow
Dit is de snelste manier om de prompt te finetunen voordat je iets automatiseert. Open je MCP-client, plak een artikel en gebruik de onderstaande prompt.Hier is een nieuwsartikel: [plak hier het artikel]
Gebruik de Cryptohopper MCP, voor elke cryptotoken genoemd met tickersymbool:
1. Haal de huidige ticker van Binance op.
2. Haal de laatste 100 × 4-uurs candles op.
3. Produceer een samenvatting van één paragraaf die de volgende vragen beantwoordt:
- Is de token stijgend, dalend, of in een range?
- Is het 24-uurs volume ongebruikelijk vergeleken met recent candle-volume?
- Is de huidige prijsactie consistent met wat het artikel beweert?
Vertel aan het einde, welke van de genoemde tokens (indien van toepassing) de markt actief reageren op dit artikel, versus reeds ingeprijsd, versus negerend.
Als een ticker dubbelzinnig is (bijv. een projectnaam die naar meerdere tokens kan verwijzen), markeer het dan en vraag liever dan te gokken.Controleer de eerste run
Check: heeft de agent alle genoemde tokens geïdentificeerd, of mist hij er een paar? Heeft hij tickers verward? Is het oordeel over de marktreactie te verdedigen op basis van de data?
Fine-tune de prompt op basis van wat misging
Veelvoegingen: "Noteer de publicatietijd van het artikel en negeer elke reactie die vóór publicatie plaatsvond." / "Als het artikel een herhaling is van ouder nieuws, zeg dat dan." / "Sla tokens die slechts terloops worden genoemd over."
Automatiseren
Drie leveringsmodi in volgorde van inspanning: handmatig plakken (30 seconden per artikel); RSS-gestuurd (geplande script leest een feed en voert de prompt uit op nieuwe items); social stream (Twitter/X of Telegram, luidruchtiger, de moeite waard voor het vroegste signaal). Zie hoe je MCP-workflows plant en hoe je rapporten stuurt naar Telegram, Discord of e-mail.
Filter de output om ruis te verminderen
Voeg toe aan de prompt: "Als geen enkele token een betekenisvolle marktreactie vertoont, geef dan een korte samenvatting 'geen actiegericht signaal' in plaats van een paragraaf voor elk te schrijven."
Kostenprofiel
Per verwerkt artikel (uitgaande van 3–5 genoemde tokens):
Actie | Explorer | Hero |
3–5 tickers | 3–5 eenheden | 3–5 eenheden |
3–5 × 100 4-uurs candles | ~15–25 eenheden | 3–5 eenheden |
Per artikel | ~20–30 eenheden | ~6–10 eenheden |
20 artikelen/dag × 5 werkdagen | 2.000–3.000/week | 600–1.000/week |
Comfortabel binnen Explorer's 30.000 oproepen/week. Pioneer kan de op candles gebaseerde versie niet draaien, maar ondersteunt een ticker-only versie met ~3–5 oproepen per artikel. Zie limieten uitgelegd.
Problemen oplossen
De agent identificeert de verkeerde token
Long-tail tickers botsen vaak. Voeg toe aan de prompt: "Als een ticker dubbelzinnig is of je niet zeer zeker bent, sla hem dan over en vermeld dat hij is uitgesloten." Verkeerde identificaties produceren analyses die er zelfverzekerd uitzien, maar fout zijn — het ergste soort falen.
Elk artikel retourneert "markt reageert" oordelen
De agent focust te veel op de framing van het artikel. Voeg toe: "Pas een hoge lat toe voor 'reageren' — vereis concrete numerieke bewijzen (volume > 2× baseline, prijsbeweging > 1 ATR). Ga standaard uit van 'geen materiële reactie' tenzij de data dit duidelijk ondersteunt."
Het artikel is oud, maar de agent behandelt het als nieuw
Geef altijd de tijdstempel van het artikel mee met de tekst, of laat de agent deze extraheren. Voeg toe: "Als het artikel ouder is dan 48 uur, focus dan op 'wat gebeurde er sinds publicatie' in plaats van de huidige status."
Output is te lang om te scannen
Verkort de output per token tot één zin, geen paragraaf. Breid alleen uit voor tokens die als actief reagerend worden gemarkeerd. Zie de stap 'filter output' hierboven.
Tokens worden genoemd met projectnamen, niet tickers
De meeste modellen hanteren de mapping correct, maar als je toch missers ziet, voeg toe: "Resolveer ook alle cryptoprojectnamen die je herkent naar hun meest voorkomende ticker."
Je wilt input van social media, geen artikelen
Begin met een kleine, gecureerde set accounts of kanalen en dezelfde prompt. Budget voor een hogere false-positive rate en strengere filtering — social streams zijn rijker maar luidruchtiger dan RSS-feeds.
De geplande run vuurt op elke feed-update, inclusief triviale
Filter vooraf aan de feed-kant — sla items over die korter zijn dan een drempel, sla items over zonder enige ticker-achtige token, sla items van bronnen met weinig signaal over. De MCP-oproep is goedkoop, maar de redeneertijd van de agent is niet gratis.