Persyaratan
Cryptohopper MCP terkonfigurasi di klien MCP — lihat ringkasan pengaturan.
Gambaran kasar tentang apa yang ingin kamu tanyakan. Disiplin prompt paling membantu ketika pertanyaan sudah jelas di kepala.
Aturan meta
Aturan | Apa artinya dalam praktik |
Jelas tentang apa, bukan bagaimana | Sebutkan pasangan, bursa, kerangka waktu, riwayat penelusuran, format keluaran. Jangan sebutkan alat MCP atau jelaskan mekanika panggilan — model memilih alat yang tepat lebih baik daripada kamu yang menentukannya. |
Nyatakan batasan secara eksplisit | "Gunakan hanya data ticker" atau "batasi riwayat lilin hingga 100 batang" mencegah agen mengambil terlalu banyak. |
Tuntut angka konkret | "Sertakan setidaknya satu harga, persentase, atau rasio per klaim" mengubah penilaian yang tidak jelas menjadi penilaian yang berdasarkan. |
Tetapkan format keluaran | Jika kamu ingin tabel, katakan saja. Jika kamu ingin urutan kolom tertentu, katakan saja. Tanpa ini, format akan bergeser dari satu eksekusi ke eksekusi berikutnya. |
Berikan keleluasaan untuk penalaran, bukan perutean | Model harus bebas untuk menyimpulkan apa yang diinginkannya — tetapi tidak untuk memilih kerangka waktu. Itu terserah kamu. |
Langkah pengaturan
1. Mulai dengan prompt yang lugas dan langsung
Jangan khawatir tentang keindahan. "Menggunakan Cryptohopper MCP, dapatkan ticker BTC/USDT saat ini di Binance." Jalankan. Lihat keluarannya. Catat apa yang kamu harap berbeda.
2. Iterasi dengan menambahkan spesifikasi satu per satu
Lapisi batasan sampai keluaran sesuai keinginan kamu. Setiap kalimat harus menambahkan satu batasan yang memperketat — pasangan, bursa, riwayat penelusuran, indikator, pertanyaan keluaran, aturan penanganan data. Misalnya: "Tarik lilin 1 jam untuk ETH/USDT di Binance, 150 batang terakhir. Hitung RSI(14). Beri tahu saya nilai RSI saat ini dan apakah 10 batang terakhir menunjukkan perbedaan antara RSI dan harga. Dasarkan semua perhitungan pada batang yang ditutup saja; abaikan batang yang belum selesai saat ini."
3. Simpan apa yang berhasil dan versi perpustakaan kamu
Saat sebuah prompt menghasilkan keluaran yang benar-benar ingin kamu gunakan, simpan dengan nama yang jelas (daily_digest_v3, ta_single_pair, multi_venue_depth_check). Saat kamu mengubah prompt, simpan versi lama — sesekali versi yang lebih sederhana bekerja lebih baik.
4. Tandai prompt berdasarkan profil biaya
Mencegah kamu menjalankan prompt yang mahal ketika prompt yang murah sudah cukup.
Tag | Arti |
murah | Hanya ticker, berjalan di tingkatan apa pun |
sedang | Ticker + lilin, Explorer+ |
mahal | Termasuk buku pesanan atau riwayat mendalam |
Pola yang berharga
Sepuluh pola mencakup ~90% dari apa yang benar-benar kamu inginkan. Diskusi lengkap di pola prompt yang berfungsi dengan Cryptohopper MCP.
Pola | Bentuk | Kasus penggunaan |
Pemindaian | "Untuk {set}, tunjukkan {N} yang {kriteria}" | Penggerak harian, pemeriksaan daftar pantauan |
Pandangan mendalam | "Tarik lilin {timeframe} untuk {pair}. Hitung {indicators}. Beri tahu saya {interpretation}" | TA sesuai permintaan |
Multi-kerangka waktu | "Bandingkan {indicator} di 1 jam/4 jam/harian. Apakah mereka setuju?" | Validasi perdagangan ayunan |
Pemeriksaan kedalaman | "Untuk {pair} di {exchange}, berapa biaya {size} mengingat buku pesanan?" | Slippage pra-perdagangan |
Laporan terjadwal | "Setiap {cadence}, lakukan {scans}. Ringkas dalam {format}" | Ringkasan dan peringatan |
Pertanyaan terbatas | "Hanya gunakan data ticker. {question}" | Alur kerja yang sadar kuota |
Bandingkan dan jelaskan | "Bandingkan {A} dan {B} di {axis}. Beri tahu saya mana yang {lebih kuat}" | Analisis kekuatan relatif |
Berita ditambah konteks | "Ini {artikel}. Identifikasi token, tarik konteks langsung, beri tahu saya apa yang dilakukan pasar" | Penelitian berbasis berita |
Pemeriksaan diri | "Periksa silang terhadap {kedua sumber}. Jika berbeda, beri tahu saya dan jangan berkomitmen." | Keputusan berisiko tinggi |
Meta-prompt | "Alat MCP apa yang kamu miliki untuk kripto?" | Penyelesaian masalah, penemuan |
Contoh yang berhasil vs. contoh yang tidak berhasil
✗ Buruk
"Beri tahu aku tentang ETH."
Tidak ada bursa, tidak ada kerangka waktu, tidak ada pertanyaan spesifik. Agen membuat ringkasan generik.
✓ Baik
"Tarik ticker ETH/USDT saat ini di Binance dan 100 lilin × 4 jam terakhir. Beri tahu saya harga saat ini, perubahan 24 jam, dan apakah tren 4 jam naik/turun/ranging. Jaga agar jawaban tetap tiga kalimat."
Pasangan, bursa, kerangka waktu, riwayat penelusuran, pertanyaan spesifik, panjang keluaran tetap.
✗ Buruk
"Haruskah aku membeli BTC?"
Meminta model untuk saran yang tidak dapat diberikannya secara bertanggung jawab. Agen akan menolak atau membuat jawaban yang terdengar masuk akal tetapi tidak berdasarkan data.
✓ Baik
"Untuk BTC/USDT di Binance, tarik lilin 1 jam (150 terakhir). Laporan: tren saat ini, RSI(14), jarak dari EMA 50 periode, dan apakah volume hari ini di atas atau di bawah rata-rata 7 hari. Jangan beri saran beli/jual — hanya data dan bacaanmu tentang pengaturan."
Pertanyaan dasar yang sama, diterjemahkan menjadi hal-hal yang dapat dijawab oleh model dengan data.
✗ Buruk
"Jalankan TA."
Tidak ada pasangan, tidak ada bursa, tidak ada kerangka waktu. Setiap eksekusi akan menanyakan yang mana.
✓ Baik
"Jalankan TA pada {pair} di Binance, kerangka waktu 4 jam, 150 batang terakhir. Sertakan RSI(14), MACD, EMA 20/50/200, dan support/resistance terbaru. Keluaran: tiga paragraf — tren, momentum, level kunci."
Diparameterkan untuk pasangan; semua pilihan lain tetap.
Penyelesaian masalah
Keluaran generik dan tidak sesuai dengan yang kamu inginkan
Baca ulang prompt kamu. Jika kamu menemukan kata sifat seperti "baik", "kuat", atau "sehat" — itu subjektif. Ganti dengan ambang batas numerik. "Tren naik yang kuat" → "harga di atas EMA 20, EMA naik, RSI di atas 55."
Agen melakukan panggilan alat yang salah
Biasanya berarti kamu salah menyebutkan kerangka waktu atau bursa. Periksa prompt kamu sebelum menyalahkan model.
Prompt yang sama menghasilkan keluaran yang berbeda antar eksekusi
Kamu belum memperbaiki format keluaran. Tambahkan templat eksplisit: "keluarkan sebagai tabel markdown dengan kolom X, Y, Z dalam urutan itu."
Prompt berfungsi tetapi panjang dan sulit dikelola
Bagi menjadi bagian-bagian bernama: [KONTEKS], [TUGAS], [KELUARAN]. Model menangani prompt terstruktur lebih baik daripada dinding teks.
Agen mengambil data yang sudah kamu miliki dalam konteks
Beri tahu agen: "Saya sudah memberikan X di atas; jangan ambil ulang." Sangat berguna dengan alur kerja konteks tipis — lihat cara memberi agen konteks pasar tanpa membakar token.
Kamu mendapati diri kamu menulis paragraf yang sama di bagian atas setiap prompt
Itu adalah blok konteks kamu. Ekstrak menjadi cuplikan yang dapat digunakan kembali yang dapat dimasukkan secara otomatis oleh klien kamu. Lihat cara menambahkan memori ke agen kripto AI kamu.