Lewati ke konten utama

Buat alur riset berbasis berita dengan MCP Cryptohopper

Pelajari cara bikin alur riset berita kripto pakai Cryptohopper MCP — deteksi token, tarik data pasar live, dan tandai reaksi pasar.

Ditulis oleh Isaac

Persyaratan

  • Cryptohopper MCP dikonfigurasi di klien MCP — lihat gambaran umum penyiapan.

  • Tingkat Explorer atau lebih tinggi untuk analisis tren berbasis lilin per token yang disebutkan. Versi hanya ticker berjalan di Pioneer — lihat tingkat langganan.

  • Sumber berita — artikel yang ditempel secara manual, feed RSS, API berita, atau saluran Telegram/Discord yang kamu pantau.


Langkah-langkah penyiapan

  1. Mulai dengan alur kerja tempel manual
    Ini adalah cara tercepat untuk menyempurnakan prompt sebelum mengotomatiskan apa pun. Buka klien MCP kamu, tempel artikel, dan gunakan prompt di bawah ini.

    Ini adalah artikel berita: [tempel artikel di sini]

    Menggunakan Cryptohopper MCP, untuk setiap token kripto yang disebutkan berdasarkan simbol ticker:

    1. Tarik ticker saat ini dari Binance.
    2. Tarik 100 × 4 jam lilin terakhir.
    3. Hasilkan satu paragraf yang menjawab:
    - Apakah token tersebut sedang tren naik, turun, atau berkisar?
    - Apakah volume 24 jam tidak biasa dibandingkan volume lilin terakhir?
    - Apakah pergerakan harga saat ini konsisten dengan apa yang diklaim
    artikel tersebut?

    Pada akhirnya, beri tahu saya token mana (jika ada) yang disebutkan, tampaknya pasar secara aktif bereaksi terhadap artikel ini, dibandingkan sudah diperhitungkan, dibandingkan mengabaikannya.

    Jika ticker ambigu (misalnya nama proyek yang bisa merujuk ke beberapa token), tandai dan tanyakan daripada menebak.

  2. Tinjau jalankan pertama

    Periksa: apakah agen mengidentifikasi semua token yang disebutkan, atau melewatkan beberapa? Apakah ia salah menafsirkan ticker?
    Apakah keputusan reaksi pasar dapat dipertahankan mengingat datanya?

  3. Sempurnakan prompt berdasarkan apa yang gagal

    Tambahan umum: "Catat stempel waktu publikasi artikel dan abaikan reaksi apa pun yang terjadi sebelum publikasi." / "Jika artikel adalah pengulangan berita lama, katakan demikian." / "Untuk token yang hanya disebutkan sekilas, lewati saja."

  4. Otomatiskan

    Tiga mode pengiriman sesuai urutan upaya: tempel manual (30 detik per artikel); didorong RSS (skrip terjadwal membaca feed dan menjalankan prompt pada item baru); aliran sosial (Twitter/X atau Telegram, lebih berisik, sepadan untuk sinyal paling awal). Lihat cara menjadwalkan alur kerja MCP dan cara mengirim laporan ke Telegram, Discord, atau email.

  5. Filter output untuk mengurangi kebisingan

    Tambahkan ke prompt: "Jika tidak ada token yang menunjukkan reaksi pasar yang berarti, berikan ringkasan singkat 'tidak ada sinyal yang dapat ditindaklanjuti' alih-alih menulis paragraf untuk masing-masing."


Profil biaya

Per artikel yang diproses (dengan asumsi 3–5 token disebutkan):

Tindakan

Explorer

Hero

3–5 ticker

3–5 unit

3–5 unit

3–5 × 100 lilin 4 jam

~15–25 unit

3–5 unit

Per artikel

~20–30 unit

~6–10 unit

20 artikel/hari × 5 hari kerja

2.000–3.000/minggu

600–1.000/minggu

Nyaman dalam 30.000 panggilan/minggu Explorer. Pioneer tidak dapat menjalankan versi berbasis lilin tetapi mendukung versi hanya ticker dengan ~3–5 panggilan per artikel. Lihat batasan tarif dijelaskan.


Pemecahan masalah

Agen mengidentifikasi token yang salah

Ticker panjang sering kali bertabrakan. Tambahkan ke prompt: "Jika ticker ambigu atau kamu tidak yakin, lewati saja dan sebutkan bahwa itu dikecualikan." Identifikasi yang salah menghasilkan analisis yang terlihat meyakinkan tetapi salah — kegagalan terburuk.

Setiap artikel mengembalikan vonis "pasar bereaksi"

Agen terlalu terfokus pada pembingkaian artikel. Tambahkan: "Berikan standar tinggi untuk 'bereaksi' — memerlukan bukti numerik konkret (volume > 2× baseline, pergerakan harga > 1 ATR). Gunakan default 'tidak ada reaksi material' kecuali data jelas mendukungnya."

Artikelnya sudah lama tetapi agen memperlakukannya sebagai baru

Selalu berikan stempel waktu artikel bersama teksnya, atau minta agen untuk mengekstraknya. Tambahkan: "Jika artikel berusia lebih dari 48 jam, fokuslah pada 'apa yang terjadi sejak publikasi' daripada keadaan saat ini."

Output terlalu panjang untuk dilihat sekilas

Kencangkan output per token menjadi satu kalimat, bukan satu paragraf. Perluas hanya untuk token yang ditandai bereaksi aktif. Lihat langkah filter output di atas.

Token disebutkan dengan nama proyek, bukan ticker

Sebagian besar model menangani pemetaan dengan benar, tetapi jika kamu melihat ada yang terlewat, tambahkan: "Juga ubah nama proyek kripto apa pun yang kamu kenali menjadi ticker yang paling umum."

Kamu menginginkan input media sosial, bukan artikel

Mulailah dengan sekumpulan kecil akun atau saluran yang dikurasi dan prompt yang sama. Anggarkan tingkat positif palsu yang lebih tinggi dan filter yang lebih ketat — aliran sosial lebih kaya tetapi lebih berisik daripada feed RSS.

Jalankan terjadwal terpicu pada setiap pembaruan feed, termasuk yang sepele

Pra-filter di sisi feed — lewati item yang lebih pendek dari ambang batas, lewati item tanpa token berbentuk ticker apa pun, lewati item dari sumber sinyal rendah. Panggilan MCP murah tetapi waktu penalaran agen tidak gratis.


Apakah pertanyaan Anda terjawab?