Sobald deine KI trainiert ist, musst du sie normalerweise nicht neu trainieren. Ein nachträgliches Training ist jedoch in den folgenden spezifischen Situationen erforderlich:
Wann ein Nachtraining erforderlich ist
Hinzufügen neuer Handelsquellen
Wann: Du hast deiner KI-Konfiguration eine neue Datenquelle hinzugefügt
Aktion: Nur die neue Quelle trainieren - die bestehenden Quellen nicht nachtrainieren
Grund: Das erneute Trainieren bestehender Quellen würde zu doppelten Berechnungen führen und die KI-Leistung negativ beeinflussen
Änderungen an der KI-Konfiguration
Wann: Du hast Anpassungen an deinen KI-Einstellungen vorgenommen oder einen KI-Reset durchgeführt
Aktion: Alle Handelspaare vollständig neu trainieren
Beispiele: Änderung der Zielprozentsätze für den Gewinn, Anpassung zeitbasierter Parameter oder Anpassung der Risikoeinstellungen
Bot-Migration
Wann: Du hast deine KI-Konfiguration kopiert, um sie in einem anderen Bot mit anderen Märkten zu verwenden
Aktion: Vollständiges Nachtraining für die neue Marktumgebung
Grund: Verschiedene Märkte erfordern spezifische Trainingsdaten, um optimal zu funktionieren
Marktplatz-Strategie-Updates
Wann: Deine KI-Strategie umfasst eine Marktplatz-Strategie mit Auto-Update-Funktionalität, und diese Strategie erhält Updates
Aktion: Deine gesamte KI neu trainieren, um die aktualisierte Strategie zu integrieren
Kritisch: Dieser Schritt stellt sicher, dass deine KI gemäß den neuesten Regeln und der Logik der aktualisierten Marktplatz-Strategie arbeitet
Konsequenz: Wenn du dieses Nachtraining überspringst, kann dies zu einer suboptimalen KI-Leistung führen
Integration von Strategie-Updates
Prozess: Wenn du nach Marktplatz-Strategie-Updates nachtrainierst, wendet der Trainingsprozess alle Änderungen auf jede spezifische Coin in deinem Setup an
Bedeutung: Ohne Nachtraining werden Marktplatz-Strategie-Updates nicht automatisch auf einzelne Coins angewendet
Risiko: Wenn du es versäumst, neu zu trainieren, kann dies zu Inkonsistenzen im Handelsverhalten und verpassten Handelsmöglichkeiten führen
Zusammenfassung
Ein Nachtraining ist nur dann erforderlich, wenn sich deine KI-Konfiguration ändert, neue Quellen hinzugefügt werden oder Marktplatz-Strategien aktualisiert werden. Regelmäßiges Nachtraining ohne diese Auslöser ist unnötig und kann der Leistung schaden.