准备工作
设置步骤
打开你的 MCP 客户端，确认 Cryptohopper MCP 已连接
检查工具面板——在开始之前，MCP 应显示为活动状态。
运行五次校准问题
每次都提问，查看答案，记下哪些有效，哪些无效。这五次之后，你就能知道你的客户端、模型和 MCP 设置是否健康。- 币安上的 BTC/USDT 当前价格是多少，与 Coinbase 和 Kraken 相比如何？
- 在币安上，对 ETH/USDT 进行 4h 时间周期的快速 TA 分析。
- 扫描币安上按 24h 成交量排名的前 50 对交易对，告诉我三个最有趣的波动币。
- 比较 BTC 和 ETH 近 30 天的已实现波动率。
- 如果我现在想买 2 万美元的 SOL，哪个交易所能给我最好的成交？构建一个持久性上下文块
将其放在每个会话的开头，或者使用你客户端的持久化内存功能。这可以减少 50% 的澄清性问题，并使每个答案都更精确。关于我作为加密用户的一些情况：
- 我主要在币安进行交易。
- 我的观察列表：BTC、ETH、SOL、AVAX、ARB、OP、LINK、AAVE、UNI。
- 我主要持有现货；我在 SOL 和 AVAX 上运行网格机器人。
- 我比担心错过上涨更关心回撤风险。
- 我不交易永续合约。
回答时，除非我另有说明，否则默认使用币安交易所。进行 TA 分析时，默认使用 4h 时间周期。优先使用具体数字而非形容词。开发一套常用的问题模式
定义几个可重用的快捷方式——例如：《"给我今日快照"》（你的观察列表摘要）、《"检查 {pair}"》（TA + 流动性 + 成交量检查）、《"今天有什么值得关注的？"》（最活跃币种 + 异常成交量扫描）。请参阅 适用于 Cryptohopper MCP 的有效提示模式。
持续追问
研究助手模式是会话式的——绝不要接受第一个答案作为最终答案。通过提问来深入：《"你对此分析有多大把握？"》/《"什么会改变你的看法？"》/《"你提取的数据中还有什么没提到的？"》。模型在受到反驳时会给出比没有反驳时更好的答案。
保存有效的会话和提示
当一个会话产生了效率特别高的提示或工作流程时，给它命名并保存。经过几个月，这个库会比任何一个单独的会话都更有价值。
一个好的会话是怎样的
一个现实的三个回合的研究会话：
发言者 | 消息 |
你 | 今天在币安上有什么值得关注的？ |
助手 | 扫描了成交量前 50 的交易对。三个亮点：ARB 上涨 8.2%，成交量是正常的 2.4 倍——是真实走势，4h 趋势已确认向上。SEI 上涨 5.1% 但成交量持平——可能是跟风，信心较低。LINK 横盘但成交量是正常的三倍——价格尚未变动，值得关注突破。 |
你 | 把重点放在 LINK 上。订单簿里有什么能解释这个成交量吗？ |
助手 | 提取了币安 LINK/USDT 订单簿。两侧深度良好，在中位价 2% 以内没有异常的挂单。价格激增已交易完成——在当前订单簿上不可见。值得查看 LINK 的链上活动或新闻。 |
你 | 今天LINK适合在币安交易吗，还是应该看别处？ |
助手 | 查看了 Coinbase、Kraken 和 OKX 上的 LINK/USDT。价格彼此之间相差 5 个基点。对于 5 万美元以上的订单，币安的订单簿最深；Coinbase 紧随其后。对于较小的订单，以上四家都可以。价差在币安上最窄。 |
成本分析
研究助手会话是成本波动最大的工作流程——具体取决于你提问的内容。
会话类型 | 大致调用单位 |
轻度（"价格是多少？"） | 5–15 |
典型研究会话 | 30–80 |
重度（多对交易 TA + 多平台深度） | 100–300 |
Explorer 的每周 30,000 次调用足以支持每天一次重度会话，并且还有剩余配额。在 Pioneer 套餐下，请坚持只问行情类的问题。请参阅 费率限制说明。
故障排除
助手给出听起来自信但含糊不清的答案
要求具体数字：“每次提出主张时，都要包含至少一个价格、百分比或比例。”含糊的输出是提示问题，而不是模型问题。
每次会话都重新推导出相同的设置
添加第 3 步中的上下文块。助手应该知道你的观察列表、偏爱的交易所和风险偏好，而无需每次都重复告知。
在只需少量数据的情况下，它却拉取了大量数据
在问题很便宜的时候要明确：“仅从行情数据中回答。”模型通常能很好地选择正确的工具，但有时在复杂问题上会过度获取数据。
对于相同的问题，不同会话的答案差异很大
每次运行的数据变化不同，这是正确的。如果陈述方式差异很大，说明提示信息不足。编码输出格式：“回答 TA 问题时，始终按此顺序：趋势、动量、关键水平、一句话总结。”
助手对数据无法显示的内容进行猜测
当它开始谈论“叙事”或“市场看法”时，将其拉回来：“只提出可以由你提取的数据支持的主张；将任何解释标记为猜测。”
你想让助手执行，而不仅仅是研究
请参阅結合 MCP + Cryptohopper 交易 API 构建端到端代理（即将推出），并通过 MCP 进行研究，通过 REST API 执行。研究助手是基础；执行是在其之上的一层。
客户端对这种对话风格支持不佳
有些客户端（纯 IDE 代理）更喜欢简短的指令，而不是来回交流。对于对话式研究，Claude 桌面版和 Claude 代码版通常是最佳体验。请参阅 设置概览。