市场行情在看涨（上涨趋势）、看跌（下跌趋势）和盘整（横盘）之间波动。每种环境都需要不同的交易方法来最大化利润并最小化风险。本全面指南将解释如何自动调整你的 Cryptohopper AI 交易策略，以在多变的市场条件下蓬勃发展。

通过对 AI 参数和模板设置进行战略性调整，你可以优化你的交易机器人，使其在牛市中更积极，在熊市中更保守。这种自适应方法有助于在不同的市场周期中保持盈利能力，而无需持续的手动干预。

你有两种截然不同的方法来管理你在不同市场条件下的交易策略：

你可以单独实施任一方法，也可以将它们结合起来，以获得一个能够适应不断变化的市场环境的全方位优化交易系统。

1. AI 交易策略调整

牛市 AI 交易策略优化

在牛市条件下，价格倾向于以上涨动能和更持续的趋势向上移动。要利用这些机会，请考虑使用以下参数调整重新训练你的 AI：

“验证信号 X 时间后”缩短：缩短验证周期，以便识别并响应移动更快的货币机会。这有助于你在上涨趋势的早期进入头寸，从而最大化牛市动能的潜在利润。
“购买信号最低百分比变化”提高：增加此阈值，以确保你的策略仅在更强的买入信号上触发。这允许更宽的追踪止损设置，让你的头寸有呼吸空间，同时从延长的上涨中获得更高的利润。
“卖出信号最低百分比变化”提高：提高此参数以配合更宽的“按策略卖出”设置。这可以防止在正常的市场波动中过早退出，同时仍然从整体牛市趋势中锁定利润。

熊市需要更谨慎和防御性的方法。请考虑以下 AI 参数调整：

除了 AI 参数之外，你的交易机器人模板设置也应该适应不同的市场条件。要实施模板更改，请导航到你的机器人配置并选择适合当前市场条件的模板。你可以使用 Triggers 保存具有不同设置的多个模板，并根据需要进行切换。

以下是针对每种市场情况优化的特定模板配置：

在熊市条件下，请通过以下模板调整来优先保护资本：

美元成本平均 (DCA) 设置：
- 减少使用 DCA 的货币数量（考虑使用 Config pools 进行此操作）
- 设置更高的百分比亏损水平，以触发后续的 DCA 交易
- 考虑降低每个头寸允许的最大 DCA 进入次数
止损和获利参数：
- 实施更低的追踪止损百分比，以更快地退出下跌的头寸
- 设置更低的获利目标，以便在波动性较大的下跌趋势中更早地锁定收益
- 配置更低的“按策略获利卖出”百分比，以在潜在反转之前锁定利润
进入和退出条件：
- 使用更高的追踪买入百分比，以避免过早进入头寸
- 设置更宽的止损百分比，以适应熊市波动，而无需不必要的退出
- 禁用做空配置，或实施更高的百分比阈值，以防止重新打开迅速变成亏损的头寸

在牛市条件下，请通过以下模板调整来优化以捕捉最大的上涨空间：

美元成本平均 (DCA) 设置：
- 增加有资格获得 DCA 策略的货币数量
- 设置更积极的 DCA 间隔，以利用短暂的下跌
- 配置更低的百分比亏损水平，以便在短期回调期间更早地触发 DCA
止损和获利参数：
- 实施更宽的追踪止损百分比，以避免在正常波动中过早退出
- 设置更高的获利目标，以捕捉延长的上涨
- 使用更高的“按策略获利卖出”百分比，让盈利的头寸运行更长时间
进入和退出条件：
- 配置更低的追踪买入百分比，以更轻松地进入头寸
- 设置更严格的相较于入场价的止损百分比，以维持有利的风险回报比
- 启用做空，并设置保守的设置，以利用短暂的反趋势机会

在侧向或区间震荡市场中，请通过以下模板调整来专注于捕捉波动性：

美元成本平均 (DCA) 设置：
- 为选定的高成交量货币维持中等 DCA 设置
- 使用中等百分比亏损水平作为 DCA 触发器
- 将 DCA 策略集中在具有既定交易范围的货币上
止损和获利参数：
- 使用中等的追踪止损设置，在牛市和熊市配置之间取得平衡
- 根据交易范围内确定的阻力位设置获利水平
- 配置“按策略获利卖出”百分比，以捕捉区间震荡的波动
进入和退出条件：
- 实施平衡的追踪买入百分比，以便在支撑位附近进入
- 设置中等的止损百分比，以在允许正常区间波动的同时保护资本
- 考虑禁用做空，以减少在不可预测的横盘市场中的复杂性

如果你使用的是从 Cryptohopper 市场购买的 AI 策略，你可能也想调整这些策略以适应不同的市场条件。以下是如何处理这个问题：

许多市场策略卖家提供持续支持，并能就如何在不同的市场环境中最佳地利用他们的 AI 模型提供宝贵的见解。利用他们的专业知识可以显著提高你的交易业绩。