Перейти до основного контенту

Збудуй робочий процес для аналізу новин з Cryptohopper MCP

Навчися будувати робочий процес з крипто-новинами з Cryptohopper MCP — визначай токени, витягай ринкові дані та позначай реакцію ринку.

Автор: Isaac

Передумови

  • Налаштовано Cryptohopper MCP у клієнті MCP — див. огляд налаштування.

  • Рівень Explorer або вище для аналізу трендів на основі свічок для кожного згаданого токена.

  • Джерело новин — вручну вставлена стаття, RSS-канал, новинний API або канал Telegram/Discord, який ти моніториш.


Кроки налаштування

  1. Почни з робочого процесу вставки вручну
    Це найшвидший спосіб налаштувати запит перед автоматизацією. Відкрий клієнт MCP, встав статтю та використай запит нижче.

    Ось новинна стаття: [встав статтю сюди]

    Використовуючи Cryptohopper MCP, для кожного криптотокену, згаданого за тікером:

    1. Отримай поточний тікер з Binance.
    2. Отримай останні 100 свічок 4h.
    3. Підготуй одноабзацну відповідь, яка відповідає на питання:
    - Чи трендовий токен вгору, вниз, чи в діапазоні?
    - Чи є 24-годинний обсяг незвичним порівняно з обсягом останніх свічок?
    - Чи відповідає поточна цінова динаміка тому, що стверджується
    у статті?

    Наприкінці, скажи мені, які (якщо такі є) зі згаданих токенів виглядають так, ніби ринок активно реагує на цю статтю, vs. вже враховані в ціні, vs. ігнорують її.

    Якщо тікер неоднозначний (наприклад, назва проєкту, що може стосуватися кількох токенів), познач його і запитай, замість того, щоб вгадувати.

  2. Переглянь перший запуск

    Перевір: чи агент визначив усі згадані токени, чи пропустив деякі? Чи переплутав він якісь тікери? Чи є вердикт щодо реакції ринку обґрунтованим, враховуючи дані?
    ​

  3. Вдоскональ запит на основі того, що не спрацювало

    Поширені доповнення: "Зазнач час публікації статті та відкинь будь-яку реакцію, що сталася до публікації." / "Якщо стаття є переробкою старих новин, скажи про це." / "Для токенів, згаданих лише мимохідь, пропусти їх."
    ​

  4. Автоматизуй

    Три режими доставки в порядку трудомісткості: ручне вставлення (30 секунд на статтю); керований RSS (запланований скрипт читає стрічку та запускає запит на нові елементи); соціальний потік (Twitter/X або Telegram, більш "шумний", але вартий того для отримання найранішого сигналу). Див. як планувати робочі процеси MCP та як відправляти звіти до Telegram, Discord чи електронної пошти.
    ​

  5. Відфільтруй вивід, щоб зменшити шум

    Додай до запиту: "Якщо жоден токен не показує значної реакції ринку, поверни коротке резюме 'немає дієвого сигналу' замість написання абзацу для кожного."


Профіль витрат

За оброблену статтю (приблизно 3–5 згаданих токенів):

Дія

Explorer

Hero

3–5 тікерів

3–5 одиниць

3–5 одиниць

3–5 × 100 свічок 4h

~15–25 одиниць

3–5 одиниць

За статтю

~20–30 одиниць

~6–10 одиниць

20 статей/день × 5 буднів

2000–3000/тиждень

600–1000/тиждень

Комфортно в межах 30 000 запитів/тиждень для Explorer. Pioneer не може запускати версію на основі свічок, але підтримує версію лише з тікерами з приблизно 3–5 запитами на статтю. Див. пояснення лімітів.


Вирішення проблем

Агент визначає неправильний токен

Тікери з довгим хвостом часто перетинаються. Додай до запиту: "Якщо тікер неоднозначний або ти не впевнений, пропусти його і вкажи, що він був виключений." Неправильні ідентифікації призводять до впевнених, але хибних аналізів — найгірший вид збою.

Кожна стаття повертає вердикти "ринок реагує"

Агент занадто сильно чіпляється за формулювання статті. Додай: "Встанови високу планку для 'реакції' — вимагай конкретних числових доказів (обсяг > 2× базового, зміна ціни > 1 ATR). За замовчуванням рахуй 'відсутність суттєвої реакції', якщо дані явно не підтверджують інше."

Стаття стара, але агент сприймає її як нову

Завжди передавай часову мітку статті разом з текстом, або попроси агента витягнути її. Додай: "Якщо стаття старша за 48 годин, зосередься на 'що сталося після публікації', а не на поточному стані."

Вивід занадто довгий, щоб швидко переглянути

Звузи вивід для кожного токена до одного речення, а не абзацу. Розширюй лише для токенів, позначених як активно реагуючі. Див. крок фільтрації виводу вище.

Токени згадуються за назвами проєктів, а не тікерами

Більшість моделей правильно обробляють мапінг, але якщо ти помічаєш пропуски, додай: "Також перетвори будь-які назви криптопроєктів, які ти розпізнаєш, на їх найпоширеніший тікер."

Хочеш вхідні дані з соцмереж, а не зі статей

Почни з невеликого, відібраного набору акаунтів або каналів і того ж запиту. Бюджетуй на вищий рівень хибнопозитивних результатів та суворішу фільтрацію — соціальні потоки багатші, але "шумніші" за RSS-канали.

Запланований запуск спрацьовує при кожному оновленні стрічки, включаючи незначні

Попередньо фільтруй на стороні стрічки — пропускай елементи, коротші за поріг, пропускай елементи без жодного токена у формі тікера, пропускай елементи з джерел низького сигналу. Виклик MCP дешевий, але час міркування агента не безкоштовний.


​

Ви отримали відповідь на своє запитання?