준비물
설정 단계
MCP 클라이언트를 열고 Cryptohopper MCP가 연결되었는지 확인
도구 패널을 확인해. 시작하기 전에 MCP가 활성화되었다고 표시되어야 해.
5개의 보정 질문 실행
각 질문을 하고 답변을 검토하면서 무엇이 효과 있었고 무엇이 효과 없었는지 기록해. 이 다섯 번의 질문 후에는 클라이언트, 모델, MCP 설정이 모두 정상인지 알 수 있을 거야.- 바이낸스의 현재 BTC/USDT 가격은 얼마고, 코인베이스 및 크라켄과 비교하면 어떤가?
- 바이낸스에서 ETH/USDT의 4시간 타임프레임으로 빠르게 TA 실행해 줘.
- 바이낸스에서 24시간 거래량 상위 50개 페어를 스캔하고 가장 흥미로운 움직임 3가지를 알려줘.
- 지난 30일간 BTC와 ETH의 실현 변동성을 비교해 줘.
- 지금 당장 SOL 2만 달러를 구매하고 싶다면, 어떤 거래소에서 가장 좋은 체결가를 얻을 수 있을까?지속적인 컨텍스트 블록 생성
각 세션 시작 시 대화에 넣거나 클라이언트의 지속 메모리 기능을 사용해. 이렇게 하면 50%의 추가 질문을 줄이고 모든 답변을 더 간결하게 만들 수 있어.암호화폐 사용자로서의 내 컨텍스트:
- 주로 바이낸스에서 거래해.
- 내 관심 종목: BTC, ETH, SOL, AVAX, ARB, OP, LINK, AAVE, UNI.
- 주로 현물 거래를 하고, SOL과 AVAX에서는 그리드 봇을 운영해.
- 상승 기회를 놓치는 것보다 하락 위험을 더 신경 써.
- 선물 거래는 하지 않아.
답변할 때, 내가 별도로 지정하지 않는 한 바이낸스 거래소를 기본으로 해. TA를 실행할 때는 4시간 타임프레임을 기본으로 해. 형용사보다는 구체적인 숫자를 선호해.자주 사용할 질문 패턴 개발
몇 가지 재사용 가능한 바로가기를 정의해 봐. 예를 들어: "오늘 스냅샷 줘" (내 관심 종목 요약), " {pair} 확인해 줘" (TA + 유동성 + 거래량 확인), "오늘 볼 만한 게 있을까?" (상위 변동 종목 + 특이 거래량 스캔). Cryptohopper MCP와 잘 작동하는 프롬프트 패턴을 참고해.
후속 질문 계속하기
리서치 어시스턴트 모드는 대화형이야. 첫 번째 답변을 최종으로Accept하지 말고 계속해서 묻자. "그 분석에 얼마나 확신이 있어?" / "네 생각을 바꾸게 할 만한 게 있을까?" / "네가 언급하지 않은 데이터가 있을까?" 와 같이 질문해 봐. 모델은 푸시백이 있을 때 더 나은 답변을 제공해.
효과 있었던 대화와 프롬프트 저장하기
세션에서 유난히 잘 작동하는 프롬프트나 워크플로우가 나오면 이름을 붙여 저장해. 몇 달이 지나면, 개별 세션보다 라이브러리가 더 가치 있을 거야.
좋은 세션이란?
실제적인 3단 대화 리서치 세션 예시야:
화자 | 메시지 |
너 | 오늘 바이낸스에서 볼 만한 게 있을까? |
어시스턴트 | 거래량 상위 50개 종목을 스캔했어. 3가지 주목할 만한 종목이 있어: ARB는 2.4배의 일반 거래량으로 8.2% 상승했어. 실제 움직임이고, 4시간 추세가 상승으로 확인됐어. SEI는 5.1% 상승했지만 거래량이 평평해. 아마도 영향받은 움직임이고 신뢰도가 낮아. LINK는 옆으로 움직이지만 거래량이 3배나 돼. 아직 가격 움직임은 없지만, 돌파를 지켜볼 만해. |
너 | LINK에 집중해 줘. 오더북에서 거래량 설명할 만한 게 있어? |
어시스턴트 | 바이낸스 LINK/USDT 북을 가져왔어. 양쪽의 깊이가 괜찮고, 중간 가격에서 2% 이내의 비정상적인 벽은 없어. 급등은 이미 거래가 완료되었고 현재 북에서는 보이지 않아. LINK에 대한 온체인 활동이나 뉴스를 확인해 보는 게 좋을 거야. |
너 | 오늘 LINK 거래에 바이낸스가 적합한가, 아니면 다른 곳을 봐야 하나? |
어시스턴트 | 코인베이스, 크라켄, OKX에서 LINK/USDT를 확인했어. 가격은 서로 5bp 이내야. 5만 달러 이상의 주문에 대해 바이낸스가 가장 깊은 북을 가지고 있고, 코인베이스가 그 뒤를 잇고 있어. 더 적은 규모의 주문이라면 네 곳 중 어디든 괜찮아. 스프레드는 바이낸스가 가장 좁아. |
비용 프로필
리서치 어시스턴트 세션은 비용 변동이 가장 큰 워크플로우야. 어떤 질문을 하느냐에 따라 달라져.
세션 형태 | 대략적인 호출 단위 |
가벼운 세션 ("가격이 얼마야?") | 5–15 |
일반적인 리서치 세션 | 30–80 |
집중적인 세션 (다중 페어 TA + 다중 거래소 깊이) | 100–300 |
Explorer의 주 30,000 호출량은 매일 집중적인 세션을 지원하고도 남을 정도야. Pioneer에서는 티커 관련 질문에 집중하는 게 좋아. 호출 제한 및 비용 요인 설명을 참고해.
문제 해결
어시스턴트가 자신감 있게 들리지만 모호한 답변을 해
구체적인 숫자를 요구해: "네가 하는 모든 주장에는 최소한 하나의 가격, 비율 또는 백분율이 포함되도록 해." 모호한 출력은 모델의 문제가 아니라 프롬프트의 문제야.
매 세션마다 같은 설정을 다시 도출해
3단계의 컨텍스트 블록을 추가해. 어시스턴트는 매번 알려줄 필요 없이 네 관심 종목, 선호하는 거래소, 위험 선호도를 알고 있어야 해.
가벼운 데이터로도 충분한데 무거운 데이터를 가져와
질문이 저렴할 때는 명확하게 해: "티커만 사용하여 답변해 줘." 모델은 일반적으로 올바른 도구를 선택하지만, 복잡한 질문에서는 때때로 과도하게 가져올 수 있어.
같은 질문에 대해 세션마다 답변이 크게 달라져
데이터는 실행할 때마다 변경되므로 이는 정상이야. 만약 맥락이 크게 다르다면, 프롬프트가 불충분한 거야. 출력 형식을 지정해: "TA 질문은 항상 다음 순서로 답변해: 추세, 모멘텀, 주요 레벨, 한 줄 요약."
어시스턴트가 데이터로 알 수 없는 것에 대해 추측해
"내러티브"나 "시장의 생각"에 대해 이야기하기 시작하면, 이렇게 되돌려: "네가 가져온 데이터로 뒷받침할 수 있는 주장만 하고, 해석은 추측으로 표시해 줘."
어시스턴트가 조사만 하고 실행하지 않기를 바랄 때
MCP + Cryptohopper Trading API를 결합하여 엔드투엔드 에이전트를 만드는 방법을 확인해 봐 (출시 예정). MCP로 조사하고, REST API를 통해 실행하는 거야. 리서치 어시스턴트는 기반이고, 실행은 그 위에 쌓이는 계층이야.
클라이언트가 대화 스타일을 잘 지원하지 않아
일부 클라이언트(순수 IDE 에이전트)는 주고받는 것보다 짧은 지시를 선호해. 대화형 리서치를 위해서는 Claude 데스크톱과 Claude Code가 일반적으로 최상의 경험을 제공해. 설정 개요를 참고해.