Коли твій AI вже навчений, зазвичай перенавчати його не потрібно. Однак, перенавчання потрібне у таких конкретних випадках:
Коли потрібно перенавчати
Додавання нових джерел для торгівлі
Коли: Ти додав(-ла) нове джерело даних до налаштувань твого AI
Дія: Перенавчи тільки нове джерело – не перенавчай існуючі
Причина: Повторне навчання існуючих джерел створить дублікати розрахунків та негативно вплине на продуктивність AI
Зміни в налаштуваннях AI
Коли: Ти вносив(-ла) корективи в налаштування свого AI або здійснив(-ла) скидання AI
Дія: Перенавчи повністю всі торгові пари
Приклади: Зміна цільового відсотка прибутку, налаштування параметрів часу або коригування параметрів ризику
Міграція бота
Коли: Ти скопіював(-ла) налаштування свого AI для використання в іншому боті з іншими ринками
Дія: Повне перенавчання для нового ринкового середовища
Причина: Різні ринки вимагають специфічних даних для навчання, щоб функціонувати оптимально
Оновлення стратегій з Marketplace
Коли: Твоя стратегія AI включає стратегію з Marketplace з функцією автоматичного оновлення, і ця стратегія отримує оновлення
Дія: Перенавчи свій AI повністю, щоб інтегрувати оновлену стратегію
Важливо: Цей крок гарантує, що твій AI працює відповідно до останніх правил та логіки з оновленої стратегії з Marketplace
Наслідок: Пропуск цього перенавчання може призвести до субоптимальної продуктивності AI
Інтеграція оновлення стратегії
Процес: Коли ти перенавчаєш після оновлень стратегії з Marketplace, процес навчання застосовує всі зміни до кожної конкретної монети у твоїх налаштуваннях
Важливість: Без перенавчання оновлення стратегії з Marketplace не будуть автоматично застосовуватися до окремих монет
Ризик: Нездатність перенавчити може спричинити непослідовність в торговому поводженні та пропуск торгових можливостей
Підсумок
Перенавчання потрібне, тільки якщо змінилися налаштування твого AI, додаються нові джерела, або коли оновлюються стратегії з Marketplace. Регулярне перенавчання без цих тригерів є непотрібним і може нашкодити продуктивності.