Yapay Zekân eğitildikten sonra, genellikle yeniden eğitmenize gerek yoktur. Ancak, aşağıdaki özel durumlarda yeniden eğitim gereklidir:
Yeniden Eğitim Ne Zaman Gerekir
Yeni Alım Satım Kaynakları Ekleme
Ne Zaman: Yapay Zekâ yapılandırmanıza yeni bir veri kaynağı eklediğinizde
Eylem: Yalnızca yeni kaynağı eğit - mevcut kaynakları yeniden eğitmekten kaçının
Neden: Mevcut kaynakları yeniden eğitmek, yinelenen hesaplamalar oluşturacak ve Yapay Zekâ performansını olumsuz etkileyecektir
Yapay Zekâ Yapılandırma Değişiklikleri
Ne Zaman: Yapay Zekâ ayarlarınızda değişiklik yaptığınızda veya bir Yapay Zekâ sıfırlaması gerçekleştirdiğinizde
Eylem: Tüm alım satım çiftlerini tamamen yeniden eğitin
Örnekler: Kâr yüzdesi hedeflerini değiştirmek, zamana dayalı parametreleri değiştirmek veya risk ayarlarını düzenlemek
Bot Geçişi
Ne Zaman: Yapay Zekâ yapılandırmanızı farklı pazarlara sahip farklı bir botta kullanmak üzere kopyaladığınızda
Eylem: Yeni pazar ortamı için tam yeniden eğitim
Neden: Farklı pazarlar, optimum performans için özel eğitim verileri gerektirir
Marketplace Strateji Güncellemeleri
Ne Zaman: Yapay Zekâ stratejiniz, otomatik güncelleme işlevselliğine sahip bir marketplace stratejisi içeriyorsa ve bu strateji güncellemeler alıyorsa
Eylem: Güncellenmiş stratejiyi dahil etmek için tüm Yapay Zekânızı yeniden eğitin
Kritik: Bu adım, Yapay Zekânızın güncellenmiş marketplace stratejisinden gelen en son kurallara ve mantığa göre çalışmasını sağlar
Sonuç: Bu yeniden eğitimi atlamak, yetersiz Yapay Zekâ performansına neden olabilir
Strateji Güncelleme Entegrasyonu
Proses: Marketplace strateji güncellemelerinden sonra yeniden eğitim yaptığınızda, eğitim süreci tüm değişiklikleri kurulumunuzdaki her bircoin'e uygular
Önem: Yeniden eğitim yapılmadan, marketplace strateji güncellemeleri tek tek coin'lere otomatik olarak uygulanmayacaktır
Risk: Yeniden eğitim başarısızlığı, alım satım davranışında tutarsızlıklara ve kaçırılan alım satım fırsatlarına neden olabilir
Özet
Yeniden eğitim, yalnızca Yapay Zekâ yapılandırmanız değiştiğinde, yeni kaynaklar eklendiğinde veya market place stratejileri güncellendiğinde gereklidir. Bu tetikleyiciler olmadan düzenli yeniden eğitim gereksizdir ve performansa zarar verebilir.