Depois que sua IA for treinada, normalmente, você não precisa re-treiná-la. No entanto, o re-treinamento é necessário nas seguintes situações específicas:
Quando o Re-treinamento é Necessário
Adicionando Novas Fontes de Negociação
Quando: Você adicionou uma nova fonte de dados à configuração da sua IA
Ação: Treine apenas a nova fonte - não re-treine as fontes existentes
Motivo: Treinar as fontes existentes novamente criaria cálculos duplicados e impactaria negativamente o desempenho da IA
Mudanças na Configuração da IA
Quando: Você fez ajustes nas configurações da sua IA ou realizou um reset da IA
Ação: Re-treine todos os pares de negociação completamente
Exemplos: Alterar as metas de porcentagem de lucro, modificar os parâmetros baseados no tempo ou ajustar as configurações de risco
Migração do Bot
Quando: Você copiou sua configuração de IA para usar em um bot diferente com mercados diferentes
Ação: Re-treinamento completo para o novo ambiente de mercado
Motivo: Mercados diferentes exigem dados de treinamento específicos para funcionar de forma otimizada
Atualizações da Estratégia do Marketplace
Quando: Sua estratégia de IA inclui uma estratégia de marketplace com funcionalidade de atualização automática, e essa estratégia recebe atualizações
Ação: Re-treine toda a sua IA para incorporar a estratégia atualizada
Crítico: Essa etapa garante que sua IA opere de acordo com as últimas regras e lógica da estratégia atualizada do marketplace
Consequência: Pular este re-treinamento pode resultar em desempenho subótimo da IA
Integração da Atualização da Estratégia
Processo: Quando você re-treina após as atualizações da estratégia do marketplace, o processo de treinamento aplica todas as modificações a cada moeda específica em sua configuração
Importância: Sem re-treinamento, as atualizações da estratégia do marketplace não serão aplicadas automaticamente às moedas individuais
Risco: Não conseguir re-treinar pode causar inconsistências no comportamento de negociação e oportunidades de negociação perdidas
Resumo
O re-treinamento só é necessário quando a configuração da sua IA muda, novas fontes são adicionadas ou quando as estratégias do marketplace são atualizadas. O re-treinamento regular sem esses gatilhos é desnecessário e pode prejudicar o desempenho.