Przejdź do głównej zawartości

Zbuduj proces badawczy oparty na wiadomościach z Cryptohopper MCP

Naucz się budować workflow newsów krypto z Cryptohopper MCP – rozpoznawaj tokeny, pobieraj dane rynkowe i sprawdzaj reakcję rynku.

Napisane przez Isaac

Wymagania

  • Skonfigurowany Cryptohopper MCP w kliencie MCP — zobacz przegląd konfiguracji.

  • Poziom Explorer lub wyższy do analizy trendów opartych na świecach dla wspomnianego tokena. Wersje tylko z tickerem działają na Pioneerze — zobacz poziomy subskrypcji.

  • Źródło wiadomości — ręcznie wklejony artykuł, kanał RSS, API wiadomości lub monitorowany kanał Telegram/Discord.


Kroki konfiguracji

  1. Zacznij od przepływu pracy z ręcznym wklejaniem
    To najszybszy sposób na dopracowanie promptu przed automatyzacją czegokolwiek. Otwórz swojego klienta MCP, wklej artykuł i użyj poniższego promptu.

    Oto artykuł informacyjny: [wklej artykuł tutaj]

    Używając Cryptohopper MCP, dla każdego tokena kryptograficznego wymienionego symbolem giełdowym:

    1. Pobierz aktualny ticker z Binance.
    2. Pobierz ostatnie 100 świec 4h.
    3. Stwórz jednoparagrafową opinię odpowiadającą na:
    - Czy token jest w trendzie wzrostowym, spadkowym, czy konsoliduje?
    - Czy wolumen 24-godzinny jest nietypowy w porównaniu do wolumenu z ostatnich świec?
    - Czy obecne ruchy cenowe są spójne z tym, co twierdzi artykuł?

    Na koniec powiedz mi, które z wymienionych tokenów (jeśli w ogóle) wyglądają na to, że rynek aktywnie reaguje na ten artykuł, w przeciwieństwie do już wycenionych lub ignorowanych.

    Jeśli ticker jest niejednoznaczny (np. nazwa projektu, która może odnosić się do wielu tokenów), oznacz go i zapytaj, zamiast zgadywać.

  2. Przegląd pierwszego uruchomienia

    Sprawdź: czy agent zidentyfikował wszystkie wymienione tokeny, czy przeoczył niektóre? Czy pomylił jakieś tickery? Czy osąd reakcji rynkowej jest uzasadniony danymi?

  3. Dopracuj prompt w oparciu o to, co się nie udało

    Częste dodatki: "Zwróć uwagę na czas publikacji artykułu i zignoruj wszelkie reakcje, które nastąpiły przed publikacją." / "Jeśli artykuł jest powtórzeniem starszych wiadomości, powiedz o tym." / "Pomiń tokeny wspomniane tylko przy okazji."

  4. Automatyzacja

    Trzy tryby dostarczania w kolejności od najmniejszego nakładu pracy: ręczne wklejanie (30 sekund na artykuł); sterowane przez RSS (zaplanowany skrypt odczytuje feed i uruchamia prompt na nowych elementach); strumień społecznościowy (Twitter/X lub Telegram, bardziej szumiący, ale opłacalny dla najwcześniejszego sygnału). Zobacz jak zaplanować przepływy pracy MCP i jak wysyłać raporty do Telegram, Discord lub e-mail.

  5. Filtrowanie wyjścia w celu zmniejszenia szumu

    Dodaj do promptu: "Jeśli żaden token nie wykazuje znaczącej reakcji rynkowej, zamiast pisać akapit dla każdego, zwróć krótkie podsumowanie 'brak aktywnego sygnału'."


Profil kosztowy

Za przetworzony artykuł (zakładając 3–5 wymienionych tokenów):

Akcja

Explorer

Hero

3–5 tickerów

3–5 jednostek

3–5 jednostek

3–5 × 100 świec 4h

~15–25 jednostek

3–5 jednostek

Na artykuł

~20–30 jednostek

~6–10 jednostek

20 artykułów/dzień × 5 dni roboczych

2000–3000/tydzień

600–1000/tydzień

Komfortowo w ramach 30 000 zapytań/tydzień w Explorerze. Pioneer nie może uruchomić wersji opartej na świecach, ale obsługuje wersję tylko z tickerem przy ~3–5 zapytaniach na artykuł. Zobacz wyjaśnienie limitów zapytań.


Rozwiązywanie problemów

Agent identyfikuje niewłaściwy token

Długie tickery często się kolidują. Dodaj do promptu: "Jeśli ticker jest niejednoznaczny lub nie jesteś w 100% pewien, pomiń go i wspomnij, że został wykluczony." Błędne identyfikacje prowadzą do pewnych, ale niepoprawnych analiz — najgorszego rodzaju porażki.

Każdy artykuł zwraca werdykt "rynek reaguje"

Agent zbyt mocno opiera się na ramie artykułu. Dodaj: "Zastosuj wysoki próg dla 'reakcji' — wymagaj konkretnych danych liczbowych (wolumen > 2x bazowy, ruch ceny > 1 ATR). Domyślnie ustaw 'brak istotnej reakcji', chyba że dane wyraźnie to potwierdzają."

Artykuł jest stary, ale agent traktuje go jako nowy

Zawsze przekazuj czas publikacji artykułu wraz z tekstem lub pozwól agentowi go wyodrębnić. Dodaj: "Jeśli artykuł ma więcej niż 48 godzin, skup się na 'co się wydarzyło od publikacji', a nie na obecnym stanie."

Wyjście jest zbyt długie, aby je szybko przejrzeć

Skróć wyjście dla każdego tokena do jednego zdania, a nie akapitu. Rozszerzaj tylko dla tokenów oznaczonych jako aktywnie reagujące. Zobacz krok filtrowania wyjścia powyżej.

Tokeny są wymieniane nazwami projektów, a nie tickerami

Większość modeli poprawnie radzi sobie z mapowaniem, ale jeśli zauważysz braki, dodaj: "Rozpoznaj również wszelkie nazwy projektów kryptograficznych, które rozpoznajesz, do ich najczęstszego tickera."

Chcesz dane wejściowe z mediów społecznościowych, a nie artykuły

Zacznij od małego, wyselekcjonowanego zestawu kont lub kanałów i tego samego promptu. Budżetuj na wyższy wskaźnik fałszywych pozytywów i silniejsze filtrowanie — strumienie społecznościowe są bogatsze, ale bardziej szumiące niż kanały RSS.

Zaplanowane uruchomienie wyzwala się przy każdej aktualizacji kanału, w tym banalnych

Wstępnie filtruj po stronie kanału — pomiń elementy krótsze niż próg, pomiń elementy bez tokena o kształcie tickera, pomiń elementy ze źródeł o niskim sygnale. Wywołanie MCP jest tanie, ale czas rozumowania agenta nie jest darmowy.


Czy to odpowiedziało na twoje pytanie?