사전 준비사항
Cryptohopper MCP API 키 — Cryptohopper MCP API 키를 얻는 방법을 확인하세요.
결과를 받을 곳(Telegram, Discord, 이메일, Google Sheets 등) — 보통 이 플랫폼 중 하나를 사용하고 있다면 이미 설정되어 있을 거예요.
설정 — n8n
n8n은 세 플랫폼 중에서 MCP 지원이 가장 유연해요.
AI 에이전트 노드 추가
모델은 OpenAI, Anthropic 또는 다른 지원되는 제공업체를 사용할 수 있어요.
에이전트의 도구 설정 아래에 MCP 클라이언트 도구 추가
서버 URL:
https://mcp-data.cryptohopper.com/mcp
인증: Bearer 토큰
토큰:{{ $env.CRYPTOHOPPER_MCP_KEY }}(권장) 또는 로컬 전용 환경이라면 직접 붙여넣으세요.
트리거 설정
일일 요약 또는 시간별 스캔을 예약하세요. 외부 트리거 실행(Slack 슬래시 명령어, Discord 봇)은 웹훅을 사용하세요. RSS, Airtable 또는 이메일 소스는 새 항목 트리거를 사용하세요.
AI 에이전트 노드에 프롬프트 작성
고정된 문자열을 사용하거나 트리거 데이터로 만드세요. 일일 요약 예시:
Cryptohopper MCP를 사용해서 바이낸스에서 BTC, ETH, SOL, ARB, OP에 대한 아침 요약을 생성하세요. 각 토큰에 대해: 현재 가격, 24시간 변화율, 4시간 추세, 거래량 상태, 한 줄 코멘트.
출력 노드 추가
Telegram, Discord, Gmail, Google Sheets — 전달 요구 사항에 맞는 것을 사용하세요.
워크플로우 실행으로 테스트
실행 로그에서 MCP 도구가 데이터를 반환하는지, 전달 노드가 성공하는지 확인한 후 예약 실행을 활성화하세요.
설정 — Zapier
새로운 Zap 생성
트리거 추가
Zapier 예약 또는 다른 트리거 소스를 사용하세요.
Claude 또는 ChatGPT 액션 단계 추가
둘 다 MCP 도구 호출을 지원해요.
도구 또는 MCP 서버 아래에 MCP 서버 추가
URL:
https://mcp-data.cryptohopper.com/mcp
Auth 헤더:Authorization: Bearer YOUR_MCP_KEY
AI 단계에 프롬프트 작성
n8n 예시와 동일한 형태예요.
전달 액션 추가 및 엔드투엔드 테스트
작동할 때 Zap을 켜세요.
Zapier의 AI 단계는 작업 사용량을 기준으로 측정해요. 여러 단계의 MCP 워크플로우는 실행당 여러 작업을 소비할 수 있어요. 사용 중인 요금제 제한을 확인하세요.
설정 — Make
새로운 시나리오 생성
트리거 모듈 추가
스케줄러, 웹훅 또는 데이터 소스를 사용하세요.
OpenAI 또는 Anthropic 모듈 추가
Make에서는 각각 "ChatGPT" 및 "Claude"로 레이블이 붙어 있어요.
고급 설정 → 도구 아래에 MCP 서버 추가
엔드포인트:
https://mcp-data.cryptohopper.com/mcp
인증:Bearer YOUR_MCP_KEY
프롬프트 작성 및 전달 모듈 추가
Telegram, Discord, 이메일, Airtable — 필요한 것을 사용하세요.
시나리오 예약
시나리오를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 → 예약.
적절한 플랫폼 선택
플랫폼 | 가장 적합한 용도 | 주요 절충점 |
n8n | 복잡한 워크플로우, 자체 호스팅, 완전한 제어 | 더 많은 기술적 설정 필요 |
Zapier | 간단한 워크플로우, Zapier에 이미 있는 도구 | 빈번한 실행 시 작업 기반 요금이 누적됨 |
Make | 시각적 명확성, 분기 논리, 중간 복잡성 워크플로우 | 클라우드 전용; n8n보다 유연성이 떨어짐 |
Google Sheets, Telegram 또는 Slack 통합이 필요한 대부분의 사용자에게: 자체 호스팅이 가능하다면 n8n, 설정 마찰 없이 사용하고 싶다면 Zapier를 추천해요.
문제 해결
AI 단계에서 MCP 도구가 보이지 않아요
가장 흔한 원인은 잘못된 Bearer 토큰이에요. Authorization 헤더가 정확히 Bearer 형식인지, 공백 하나만 포함하고 다른 여분의 문자는 없는지 확인하세요. 또한 사용하시는 플랫폼의 AI 단계 버전이 MCP 도구 호출을 지원하는지 확인하세요.
실행할 때마다 예상보다 더 많은 작업 또는 크레딧이 소모돼요
다단계 에이전트 추론 과정은 예상보다 많은 작업을 소모할 수 있어요. 최적화하세요: 더 간단한 프롬프트, 실행당 적은 도구 호출, 더 긴 예약 간격.
예약된 실행은 촉발되지만 빈 결과를 생성해요
MCP 호출이 시간 초과되었거나 에이전트가 표시하지 않은 오류를 반환했을 가능성이 높아요. 프롬프트에 추가하세요: "응답 시작 시, 성공적으로 호출한 MCP 도구를 말하고, 끝 부분에 발생한 오류를 보고하세요." 이렇게 하면 디버깅이 훨씬 빨라져요.
플랫폼에서 Cryptohopper MCP 속도 제한에 도달했어요
짧은 간격으로 워크플로우를 실행하면 단기 속도 제한에 도달할 수 있어요. 예약을 넓히거나 워크로드를 배치로 분할하세요. 속도 제한 설명을 확인하세요.
실행마다 출력 형식이 일관되지 않아요
플랫폼은 AI 출력을 자체 형식기를 통해 라우팅해요. Markdown이 제거되거나 테이블이 손상될 수 있어요. 실제 전달 채널(플랫폼 미리 보기만 말고)에서 엔드투엔드 렌더링을 테스트하고, 거기서 올바르게 렌더링될 수 있도록 출력을 생성하도록 프롬프트를 조정하세요.
하나의 워크플로우에서 여러 MCP를 연결하고 싶어요
n8n이 이 부분을 가장 잘 처리해요 — 동일한 에이전트 노드에 여러 MCP 클라이언트 도구를 추가하세요. Zapier와 Make는 더 제한적이에요. 온체인 데이터와 Cryptohopper MCP를 결합하여 더 깊이 스택된 워크플로우를 만드는 방법을 확인해 보세요.
n8n 내보내기를 통해 MCP 키가 버전 관리 시스템에 커밋되었어요
n8n 내보내기에는 구성이 포함돼요. 환경 참조 대신 직접 키를 붙여넣으면 내보내기 파일에 포함돼요. 항상 {{ $env.VAR }} 참조를 사용하고 워크플로우 파일 외부에서 키를 관리하세요.
