AI がトレーニングされたら、通常は再トレーニングの必要はありません。ただし、以下の特定の状況では再トレーニングが必要になります。
再トレーニングが必要な場合
新しいトレードソースの追加
条件：AI 設定に新しいデータソースを追加した場合
アクション：新しいソースのみをトレーニングし、既存のソースは再トレーニングしないでください
理由：既存のソースを再度トレーニングすると、計算が重複し、AI のパフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります
AI 設定の変更
条件：AI 設定の調整や、AI リセットを実行した場合
アクション：すべてのトレードペアを完全に再トレーニングします
例：利益率の目標変更、時間ベースのパラメータの変更、リスク設定の調整など
ボットの移行
条件：AI 設定を異なる市場を持つ別のボットで使用するためにコピーした場合
アクション：新しい市場環境向けに完全な再トレーニングを行います
理由：異なる市場では、最適に機能するために特定のトレーニングデータが必要になります
マーケットプレイス戦略の更新
条件：AI 戦略に自動更新機能付きのマーケットプレイス戦略が含まれており、その戦略が更新された場合
アクション：更新された戦略を組み込むために、AI 全体を再トレーニングします
重要：この手順により、AI が更新されたマーケットプレイス戦略からの最新のルールとロジックに従って動作することが保証されます
結果：この再トレーニングをスキップすると、AI のパフォーマンスが最適でなくなる可能性があります
戦略更新の統合
プロセス：マーケットプレイス戦略の更新後に再トレーニングを行うと、トレーニングプロセスは設定内のすべての特定のコインにすべての変更を適用します
重要度：再トレーニングなしでは、マーケットプレイス戦略の更新は個々のコインに自動的に適用されません
リスク：再トレーニングに失敗すると、トレード行動に矛盾が生じ、トレードの機会を逃す可能性があります
まとめ
再トレーニングは、AI 設定が変更された場合、新しいソースが追加された場合、またはマーケットプレイス戦略が更新された場合にのみ必要です。これらのトリガーなしで定期的に再トレーニングしても、パフォーマンスが低下する可能性があります。