Prerequisiti
Cryptohopper MCP configurato in un client MCP — vedi la panoramica della configurazione.
Tier Adventurer o superiore consigliato. L'analisi del range DCA beneficia di un anno intero di storico. Explorer (cap a 90 giorni) funziona per DCA a breve termine ma sotto-campiona i drawdown — vedi tier di abbonamento.
Un token che hai già deciso di accumulare e un'idea approssimativa del capitale totale da impiegare.
Un selettore di range DCA non è un "bottom caller". Ti dice "questa è la fascia di prezzo in cui i drawdown passati si sono storicamente risolti" — così puoi piazzare ordini in quella zona piuttosto che a caso.
Passaggi di configurazione
Emetti il prompt principale
Apri il tuo client MCP e invia il prompt sottostante. Modifica la coppia di token, l'importo del capitale e la finestra per adattarla al tuo piano.
Revisiona la proposta
Una risposta solida ti fornisce un limite superiore e inferiore concreti, un piano di tranche con prezzi e dimensioni specifici, e un fallback onesto se il mercato scende. Rifiuta output vaghi.
Sanity-check rispetto alla tua visione
Il modello lavora solo con dati delle candele. Non può tenere conto di sblocchi di token imminenti, eventi macroeconomici o sviluppi fondamentali. Tratta la proposta come un punto di partenza basato sui dati.
Piazza gli ordini DCA
Opzioni: manualmente tramite il tuo exchange o tramite la Cryptohopper REST API per un'automazione end-to-end — vedi combine MCP + Trading API.
Esegui di nuovo il selettore di range settimanalmente
Dopo un movimento di prezzo significativo, il range proposto diventa obsoleto. Eseguire nuovamente settimanalmente durante l'accumulo attivo mantiene il piano aggiornato.
Modello di prompt principale
Utilizzando il Cryptohopper MCP, aiutami a pianificare un ingresso DCA per SOL/USDT su Binance.
Il mio dispiegamento totale pianificato: $10.000
La mia finestra di dispiegamento: 4 settimane
La mia preferenza di rischio: moderata (voglio mediare senza inseguire)
Recupera:
- Le ultime 365 candele da 1d.
- Le ultime 90 candele da 4h per la struttura a breve termine.
Calcola:
- Prezzo attuale.
- Massimo e minimo dei 90 giorni.
- Massimo e minimo dei 365 giorni.
- Distribuzione delle chiusure giornaliere negli ultimi 90 giorni: 25°, 50°, 75° percentile.
- Dimensione tipica del drawdown dai recenti massimi di swing (profondità media dei pullback del 5%+ negli ultimi 90 giorni).
Proponi:
- Un range di ingresso (limite inferiore e superiore), basato sulla distribuzione dei drawdown.
- Uno split suggerito di $10.000 in 4-6 tranche all'interno di quel range (tranche più grandi in basso).
- Un piano di fallback se il prezzo scende al di sotto del limite inferiore proposto (buy the breakdown, pausa, o rivaluta).
Mostra il tuo ragionamento per ogni scelta.
Regole pratiche da codificare
Aggiungile al tuo prompt in modo che i risultati rimangano coerenti tra le esecuzioni. I valori specifici contano meno delle regole stabili — un piano che l'agente reinventa ad ogni esecuzione è un piano di cui non ci si può fidare.
Elemento | Regola di partenza |
Limite inferiore | ~25° percentile delle recenti chiusure giornaliere, o minimo di swing recente meno 1 ATR |
Limite superiore | Prezzo attuale o il 50° percentile (chiusura mediana), a seconda di quale sia inferiore |
Numero di tranche | 4–6. Meno va bene; più genera overhead operativo |
Dimensione delle tranche | Tranche più grandi a prezzi inferiori — es. 10 / 15 / 20 / 25 / 30% del totale |
Spaziatura delle tranche | Approssimativamente uniforme nel prezzo, più stretto verso il basso |
Regola di breakdown | Se il prezzo scende di un ATR completo al di sotto del limite inferiore, metti in pausa e rivaluta |
Profilo dei costi
Azione | Adventurer | Hero |
Candele 365 × 1d | 20 unità | 1 unità |
Candele 90 × 4h | 5 unità | 1 unità |
Per piano | ~25 unità | ~2 unità |
Finestra di 4 settimane (aggiornamento settimanale) | ~100 unità | ~10 unità |
Vedi rate limits spiegati per i dettagli completi.
Risoluzione dei problemi
Il limite inferiore proposto è superiore al prezzo attuale
Il mercato è in un trend ribassista e l'agente si sta ancorando a livelli storici che sono già stati infranti. Accetta che il tuo ingresso parta dal prezzo attuale, o istruisci l'agente: "Se il prezzo attuale è inferiore al 25° percentile storico, usa invece i minimi di swing recenti."
Il numero di tranche cambia tra le esecuzioni
Codificalo esplicitamente: "Proponi sempre esattamente 5 tranche." Il modello varia per impostazione predefinita a meno che non venga istruito diversamente.
Il piano non corrisponde al tuo livello di convinzione
Passalo esplicitamente. Alta convinzione → pesa le tranche verso il prezzo attuale per evitare di perdere l'upside. Speculativo → pesa verso i limiti inferiori per evitare di pagare troppo.
HISTORY_LIMIT_EXCEEDED sulla query dei 365 giorni
Il tuo tier non supporta tale profondità. Explorer si limita a 90 giorni — usalo, o aggiorna ad Adventurer. Vedi tier di abbonamento.
Il piano di fallback è troppo generico
Istruisci l'agente a essere specifico: "Indica il livello di prezzo esatto al quale rivaluteresti, e quali condizioni — aumento del volume, RSI, inversione del trend — dovrebbero essere vere per riprendere gli acquisti."
Vuoi tracciare se il piano sta funzionando
Tieni un log semplice. Dopo che ogni tranche si è riempita (o no), annota il prezzo e confronta con la proposta. Nel corso di alcuni cicli imparerai se l'agente tende ad essere troppo conservativo, troppo aggressivo, o più o meno giusto — più utile che fidarsi di una singola esecuzione.
Vuoi eseguire questo su molti token contemporaneamente
Ogni token costa circa 25 unità di chiamata per Adventurer, quindi un re-run settimanale su 10 token costa circa 250 unità. Sii onesto su quante posizioni DCA concorrenti puoi effettivamente gestire — un piano che non esegui sono solo compiti a casa.