Prérequis
Cryptohopper MCP configuré dans un client MCP — voir la présentation de la configuration.
Niveau Explorer ou supérieur pour l'analyse des tendances basée sur les chandeliers par token mentionné. Les versionsTicker-only fonctionnent sur Pioneer — voir les niveaux d'abonnement.
Une source d'actualités — un article collé manuellement, un flux RSS, une API de nouvelles ou un canal Telegram/Discord que vous surveillez.
Étapes de configuration
Commencez par le flux de travail de collage manuel
C'est le moyen le plus rapide de régler le prompt avant d'automatiser quoi que ce soit. Ouvrez votre client MCP, collez un article et utilisez le prompt ci-dessous.Voici un article d'actualité : [coller l'article ici]
En utilisant le Cryptohopper MCP, pour chaque token crypto mentionné par symbole boursier :
1. Récupère le ticker actuel de Binance.
2. Récupère les 100 derniers chandeliers en 4h.
3. Produis une prise de position d'un paragraphe qui répond à :
- Le token est-il en tendance haussière, baissière ou en range ?
- Le volume sur 24h est-il inhabituel par rapport au volume des chandeliers récents ?
- L'action actuelle du prix est-elle cohérente avec ce que l'article affirme ?
À la fin, dis-moi quels tokens (le cas échéant) parmi ceux mentionnés semblent réagir activement au marché à cet article, par rapport à déjà pricés, par rapport à ignorés.
Si un ticker est ambigu (par exemple, un nom de projet qui pourrait faire référence à plusieurs tokens), signale-le et demande plutôt que de deviner.Examinez le premier passage
Vérifie : l'agent a-t-il identifié tous les tokens mentionnés, ou en a-t-il manqué ? A-t-il confondu des tickers ? Le verdict de réaction du marché est-il défendable compte tenu des données ?
Affinez le prompt en fonction de ce qui n'a pas fonctionné
Ajouts courants : "Notez l'horodatage de publication de l'article et ignorez toute réaction qui s'est produite avant la publication." / "Si l'article est une reprise de vieilles nouvelles, dites-le." / "Pour les tokens mentionnés seulement en passant, ignorez-les."
Automatisez
Trois modes de livraison par ordre d'effort : collage manuel (30 secondes par article) ; piloté par RSS (script planifié lit un flux et exécute le prompt sur les nouveaux éléments) ; flux social (Twitter/X ou Telegram, plus bruyant, ça vaut le coup pour le signal le plus précoce). Voir comment planifier les flux de travail MCP et comment envoyer des rapports à Telegram, Discord ou par e-mail.
Filtrez la sortie pour réduire le bruit
Ajoutez au prompt : "Si aucun token ne montre de réaction significative du marché, renvoyez un bref résumé de 'aucun signal exploitable' plutôt que d'écrire un paragraphe pour chacun."
Profil de coût
Par article traité (en supposant 3 à 5 tokens mentionnés) :
Action | Explorer | Hero |
3–5 tickers | 3–5 unités | 3–5 unités |
3–5 × 100 chandeliers 4h | ~15–25 unités | 3–5 unités |
Par article | ~20–30 unités | ~6–10 unités |
20 articles/jour × 5 jours ouvrés | 2 000–3 000/semaine | 600–1 000/semaine |
Confortablement dans les 30 000 appels/semaine d'Explorer. Pioneer ne peut pas exécuter la version basée sur les chandeliers mais prend en charge une version Ticker-only à ~3–5 appels par article. Voir limites de débit expliquées.
Dépannage
L'agent identifie le mauvais token
Les tickers de longue traîne entrent fréquemment en collision. Ajoutez au prompt : "Si un ticker est ambigu ou si vous n'êtes pas très confiant, ignorez-le et mentionnez qu'il a été exclu." Les identifications erronées produisent des analyses qui ont l'air confiantes mais sont fausses — le pire type d'échec.
Chaque article renvoie des verdicts "le marché réagit"
L'agent s'ancre trop sur le cadre de l'article. Ajoutez : "Appliquez un critère élevé pour 'réagit' — exigez des preuves numériques concrètes (volume > 2× baseline, mouvement de prix > 1 ATR). Par défaut sur 'pas de réaction matérielle' à moins que les données ne le soutiennent clairement."
L'article est vieux mais l'agent le traite comme nouveau
Passez toujours l'horodatage de l'article avec le texte, ou demandez à l'agent de l'extraire. Ajoutez : "Si l'article a plus de 48 heures, concentrez-vous sur 'ce qui s'est passé depuis la publication' plutôt que sur l'état actuel."
La sortie est trop longue pour être parcourue
Rapprochez la sortie par token à une phrase, pas un paragraphe. Développez uniquement pour les tokens signalés comme réagissant activement. Voir l'étape de filtrage de la sortie ci-dessus.
Les tokens sont mentionnés avec des noms de projet, pas des tickers
La plupart des modèles gèrent la cartographie correctement, mais si vous constatez des omissions, ajoutez : "Résolvez également tous les noms de projets crypto que vous reconnaissez à leurs tickers les plus courants."
Vous voulez une entrée des réseaux sociaux, pas des articles
Commencez avec un petit ensemble curated de comptes ou de canaux et le même prompt. Budgettez pour un taux de faux positifs plus élevé et un filtrage plus strict — les flux sociaux sont plus riches mais plus bruyants que les flux RSS.
L'exécution planifiée se déclenche à chaque mise à jour du flux, y compris les mises à jour triviales
Pré-filtrez du côté du flux — ignorez les éléments trop courts, ignorez les éléments sans aucun token de la forme d'un ticker, ignorez les éléments provenant de sources à faible signal. L'appel MCP est peu coûteux mais le temps de raisonnement de l'agent n'est pas gratuit.