Requisitos previos
Cryptohopper MCP configurado en un cliente MCP; consulta la vista general de configuración.
Nivel Explorer o superior para el análisis de tendencias basado en velas por token mencionado. Las versiones solo con ticker se ejecutan en Pioneer; consulta niveles de suscripción.
Una fuente de noticias: un artículo pegado manualmente, un feed RSS, una API de noticias o un canal de Telegram/Discord que monitorices.
Pasos de configuración
Empieza con el flujo de trabajo de pegar manualmente
Es la forma más rápida de afinar el prompt antes de automatizar nada. Abre tu cliente MCP, pega un artículo y usa el prompt de abajo.Aquí tienes un artículo de noticias: [pega el artículo aquí]
Usando el Cryptohopper MCP, para cada token de criptomoneda mencionado por su símbolo de cotización:
1. Obtén el ticker actual de Binance.
2. Obtén las últimas 100 velas de 4h.
3. Produce una descripción de un párrafo que responda a:
- ¿Está el token en tendencia alcista, bajista o lateral?
- ¿Es el volumen de 24h inusual en comparación con el volumen de velas recientes?
- ¿Es la acción del precio actual coherente con lo que afirma el
artículo?
Al final, dime cuáles de los tokens mencionados (si los hay) parecen estar reaccionando activamente al artículo, frente a estar ya descontados, o ser ignorados.
Si un ticker es ambiguo (p. ej., un nombre de proyecto que podría referirse a varios tokens), márcalo y pregunta en lugar de adivinar.Revisa la primera ejecución
Comprueba: ¿identificó el agente todos los tokens mencionados o se le escapó alguno? ¿Confundió algún ticker? ¿El veredicto de reacción del mercado es defendible con los datos?
Refina el prompt basándote en lo que falló
Añadidos comunes: "Observa la hora de publicación del artículo y descarta cualquier reacción que haya ocurrido antes de la publicación." / "Si el artículo es una repetición de noticias antiguas, dilo." / "Para tokens mencionados de pasada, sáltatelos."
Automatiza
Tres modos de entrega en orden de esfuerzo: pegar manualmente (30 segundos por artículo); basado en RSS (un script programado lee un feed y ejecuta el prompt sobre los elementos nuevos); stream social (Twitter/X o Telegram, más ruidoso, merece la pena para la señal más temprana). Consulta cómo programar flujos de trabajo de MCP y cómo enviar informes a Telegram, Discord o correo electrónico.
Filtra la salida para reducir el ruido
Añade al prompt: "Si ningún token muestra una reacción de mercado significativa, devuelve un resumen corto de 'sin señal accionable' en lugar de escribir un párrafo para cada uno."
Perfil de coste
Por artículo procesado (asumiendo 3-5 tokens mencionados):
Acción | Explorer | Hero |
3–5 tickers | 3–5 unidades | 3–5 unidades |
3–5 × 100 velas de 4h | ~15–25 unidades | 3–5 unidades |
Por artículo | ~20–30 unidades | ~6–10 unidades |
20 artículos/día × 5 días laborables | 2.000–3.000/semana | 600–1.000/semana |
Cómodo dentro de las 30.000 llamadas/semana de Explorer. Pioneer no puede ejecutar la versión basada en velas, pero soporta una versión solo con ticker a ~3–5 llamadas por artículo. Consulta límites de tasa explicados.
Solución de problemas
El agente identifica el token equivocado
Los tickers de cola larga chocan con frecuencia. Añade al prompt: "Si un ticker es ambiguo o no tienes mucha confianza, sáltatelo y menciona que fue excluido." Las identificaciones erróneas producen análisis que parecen seguros pero son incorrectos: el peor tipo de fallo.
Cada artículo devuelve veredictos de "el mercado está reaccionando"
El agente se aferra demasiado al encuadre del artículo. Añade: "Aplica una vara alta para la 'reacción', exige pruebas numéricas concretas (volumen > 2 veces la línea base, movimiento de precio > 1 ATR). Por defecto, establece 'sin reacción material' a menos que los datos lo respalden claramente."
El artículo es antiguo pero el agente lo trata como nuevo
Pasa siempre la marca de tiempo del artículo junto con el texto, o haz que el agente la extraiga. Añade: "Si el artículo tiene más de 48 horas, céntrate en 'qué pasó desde la publicación' en lugar del estado actual."
La salida es demasiado larga para hojear
Reduce la salida por token a una oración, no a un párrafo. Solo expande para los tokens marcados como reaccionando activamente. Consulta el paso de filtrar la salida anterior.
Los tokens se mencionan con nombres de proyectos, no con tickers
La mayoría de los modelos manejan el mapeo correctamente, pero si ves errores, añade: "También resuelve cualquier nombre de proyecto de criptomonedas que reconozcas a su ticker más común."
Quieres entrada de redes sociales, no artículos
Empieza con un conjunto pequeño y curado de cuentas o canales y el mismo prompt. Presupuesta una tasa de falsos positivos más alta y un filtrado más estricto: los streams sociales son más ricos pero más ruidosos que los feeds RSS.
La ejecución programada se dispara en cada actualización del feed, incluyendo las triviales
Pre-filtra en el lado del feed: omite elementos más cortos que un umbral, omite elementos sin ningún token con forma de ticker, omite elementos de fuentes de baja señal. La llamada a MCP es barata, pero el tiempo de razonamiento del agente no es gratuito.