Requisitos previos
Cryptohopper MCP configurado en un cliente MCP — consulta el resumen de configuración.
Se recomienda el nivel Adventurer o superior. El análisis del rango DCA se beneficia de un año completo de historial. Explorer (límite de 90 días) funciona para DCA a corto plazo, pero subestima las caídas — consulta los niveles de suscripción.
Un token que ya hayas decidido acumular y una idea aproximada del capital total a desplegar.
Un selector de rango DCA no es un detector de mínimos. Te indica "esta es la banda de precios donde los retrocesos históricos se resolvieron históricamente", para que puedas colocar órdenes en esa zona en lugar de al azar.
Pasos de configuración
Emitir el prompt principal
Abre tu cliente MCP y envía el prompt a continuación. Ajusta el par de tokens, la cantidad de capital y la ventana para que coincidan con tu plan.
Revisar la propuesta
Una respuesta sólida te da un límite superior e inferior concretos, un plan de tramos con precios y tamaños específicos, y un plan de contingencia honesto si el mercado cae. Rechaza resultados vagos.
Verificar lógicamente con tu propia opinión
El modelo funciona solo a partir de datos de velas. No puede tener en cuenta desbloqueos de tokens futuros, eventos macroeconómicos o desarrollos fundamentales. Considera la propuesta como un punto de partida basado en datos.
Colocar las órdenes DCA
Opciones: manualmente a través de tu exchange o a través de la API REST de Cryptohopper para automatización de extremo a extremo — consulta combinar MCP + API de Trading.
Volver a ejecutar el selector de rango semanalmente
Después de un movimiento de precio material, el rango propuesto ya no es válido. Las reejecuciones semanales durante la acumulación activa mantienen el plan actualizado.
Plantilla de prompt principal
Usando el MCP de Cryptohopper, ayúdame a planificar una entrada DCA para SOL/USDT en Binance.
Mi despliegue total planificado: $10,000
Mi ventana de despliegue: 4 semanas
Mi preferencia de riesgo: moderada (quiero promediar sin perseguir)
Extraer:
- Las últimas 365 velas de 1 día.
- Las últimas 90 velas de 4h para estructura a corto plazo.
Calcular:
- Precio actual.
- Máximo y mínimo de 90 días.
- Máximo y mínimo de 365 días.
- Distribución de cierres diarios en los últimos 90 días: percentil 25, 50, 75.
- Tamaño de caída típico desde máximos recientes (profundidad media de retrocesos del 5%+ en los últimos 90 días).
Proponer:
- Un rango de entrada (límite inferior y superior), basado en la distribución de retrocesos.
- Una división sugerida de los $10,000 en 4-6 tramos dentro de ese rango (tramos más grandes más abajo).
- Un plan de contingencia si el precio cae por debajo del límite inferior propuesto (comprar la caída, pausar o reevaluar).
Muestra tu razonamiento para cada elección.
Reglas de oro para codificar
Añade estas a tu prompt para que los resultados se mantengan consistentes entre ejecuciones. Los valores específicos importan menos que tener reglas estables — un plan que el agente reinventa en cada ejecución es un plan en el que no puedes confiar.
Elemento | Regla de inicio |
Límite inferior | ~percentil 25 de los cierres diarios recientes, o mínimo de swing reciente menos 1 ATR |
Límite superior | Precio actual o el percentil 50 (cierre mediano), el que sea menor |
Número de tramos | 4-6. Menos está bien; más crea sobrecarga operativa |
Tamaño de tramos | Tramos más grandes a precios más bajos — p. ej., 10 / 15 / 20 / 25 / 30% del total |
Espaciado de tramos | Aproximadamente uniforme en precio, sesgado más estrecho en el extremo inferior |
Regla de caída | Si el precio cae un ATR completo por debajo del límite inferior, pausar y reevaluar |
Perfil de coste
Acción | Adventurer | Hero |
365 × velas de 1 día | 20 unidades | 1 unidad |
90 × velas de 4h | 5 unidades | 1 unidad |
Por plan | ~25 unidades | ~2 unidades |
Ventana de 4 semanas (actualización semanal) | ~100 unidades | ~10 unidades |
Consulta límites de tasa explicados para detalles completos.
Solución de problemas
El límite inferior propuesto está por encima del precio actual
El mercado está en tendencia bajista y el agente se está anclando en niveles históricos que ya se han roto. Acepta que tu entrada comienza desde el precio actual, o indica al agente: "Si el precio actual está por debajo del percentil histórico 25, usa mínimos de swing recientes en su lugar."
El número de tramos cambia entre ejecuciones
Codifícalo explícitamente: "Proponer siempre exactamente 5 tramos." El modelo varía por defecto a menos que se instruya lo contrario.
El plan no coincide con tu nivel de convicción
Pásalo explícitamente. Alta convicción → pondera los tramos hacia el precio actual para evitar perderte el alza. Especulativo → pondera hacia los límites inferiores para evitar pagar de más.
`HISTORY_LIMIT_EXCEEDED` en la consulta de 365 días
Tu nivel no soporta esa profundidad. Explorer se limita a 90 días — úsalo, o actualiza a Adventurer. Consulta los niveles de suscripción.
El plan de contingencia es demasiado genérico
Indica al agente que sea específico: "Nombra el nivel de precio exacto en el que volverías a evaluar, y qué condiciones — aumento de volumen, RSI, reversión de tendencia — necesitarían cumplirse para reanudar la compra."
Quieres rastrear si el plan está funcionando
Lleva un registro sencillo. Después de que cada tramo se llene (o no), anota el precio y compáralo con la propuesta. A lo largo de unos pocos ciclos, aprenderás si el agente tiende a ser demasiado conservador, demasiado agresivo o relativamente acertado — más útil que confiar en una sola ejecución.
Quieres ejecutar esto en muchos tokens a la vez
Cada token cuesta ~25 unidades de llamada en Adventurer, por lo que una reejecución semanal de 10 tokens son ~250 unidades. Sé honesto sobre cuántas posiciones DCA concurrentes puedes gestionar realmente — un plan que no ejecutas es solo tarea.